[发明专利]基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法在审
申请号: | 201810087712.X | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108320804A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 王志刚;邓铭涛 | 申请(专利权)人: | 上海蓬海涞讯数据技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200032 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 量化评价 程度评价 系统实现 数据存储子系统 信息采集子系统 管理信息系统 工作性能稳定 采集 重症监护室 程度测算 数据存储 医院门诊 有效实现 运行效率 非手术 兼容性 有效地 急诊 存储 量化 维护 | ||
1.一种基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法,所述的疾病复杂程度评价系统与外部的医院管理信息系统相连接,获取所述的医院管理信息系统中的数据,并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价;所述的疾病复杂程度评价系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统,且所述的疾病复杂程度评价系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接,信息采集子系统还与数据存储子系统连接,数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统,且
所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据,进行数据采集,且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统;
所述的数据存储子系统用于存储信息采集子系统和疾病复杂程度测算子系统输出的相关数据;
所述的疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据,通过计算获取量化的疾病复杂程度评价;
其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)将信息采集子系统与医院的管理信息系统相连接,从信息采集子系统从所述的医院的管理信息系统中采集获取所需的数据,并将采集到的数据存储入所述的数据存储子系统;
(2)所述的疾病复杂程度测算子系统获取存储在数据存储子系统中的数据,通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。
2.根据权利要求1所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法,其特征在于,所述的步骤(1)中,所述的信息采集子系统从所述的医院的管理信息系统中采集所需的数据包括:
收费项目字典,包括项目代码、项目名称、费用类别;
医技服务项目字典,包括项目代码、项目名称、项目所属大类名称;
科室字典,包括年份、月份、科室编码、科室名称;
科室月工作量,包括年份、月份、科室编码、科室名称、出科人次、抢救次数;
转科记录,包括病人就诊流水号、转科时间、转出科室编码、转入科室编码;
病人基本信息,包括病人主索引、姓名、出生日期;
收费项目明细,包括时间、开单科室编码、项目代码、病人就诊流水号、病人主索引;
检验申请,包括病人就诊流水号、检验申请流水号、申请时间;
检验结果,包括检验申请流水号、是否出现阳性值、是否出现危急值;
检查申请,包括病人就诊流水号、检查申请流水号、申请时间,
检查结果,包括检查申请流水号、是否出现阳性值。
3.根据权利要求1所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法,其特征在于,所述的信息采集子系统定时将从医院的信息管理系统中采集到的数据存储到所述的数据存储子系统。
4.根据权利要求3所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法,其特征在于,所述的步骤(2)中疾病复杂程度测算子系统从所述的数据存储子系统中获取的数据包括:
科室集合、每个科室的病人集合、每个科室每位病人参与的检验项目大类集合、检验大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目大类集合、检查大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检验项目集合、每个科室每位病人出现危急值的检验项目集合、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检查项目集合、每个科室的出科人次、每个科室每位出科病人的年龄、每个科室的抢救率。
5.根据权利要求4所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法,其特征在于,所述的步骤(2)中疾病复杂程度测算子系统根据从数据存储子系统中获取的数据进行计算,获取每个科室每位病人的检验覆盖率、每个科室每位病人的检查覆盖率、每个科室每位病人的检验阳性率、每个科室每位病人的检验危急率、每个科室每位病人的检查阳性率、每个科室的检验覆盖率、每个科室的检查覆盖率、每个科室的检验阳性率、每个科室的检验危急率、每个科室的检查阳性率、每个科室的出科平均年龄和每个科室的抢救率。
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