[发明专利]一种树形结构图像算法的处理方法及系统

权利要求书

1.一种树形结构图像算法的处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：

系统创建树形结构的图像算法集；

系统配置对应的算法工具；

系统对算法工具之间的数据进行交互与并行处理。

2.根据权利要求1所述的树形结构图像算法的处理方法，其特征在于，所述步骤系统创建树形结构的图像算法集，其具体包括：

创建算法集合树；

依次添加若干根节点，并从算法库中选择相关算法映射到对应节点；

保存/更新算法集。

3.根据权利要求2所述的树形结构图像算法的处理方法，其特征在于，其还包括选定指定根节点，设置嵌套子节点，并从算法库中选择相关算法映射至该子节点。

4.根据权利要求1至3任一项所述的树形结构图像算法的处理方法，其特征在于：所述步骤系统配置对应的算法工具，其具体包括：

系统选择目标节点；

系统控制所述目标节点对应的算法参数关联至对应属性框；

系统加载测试图像，并在属性框中修改/配置算法的工具参数，同时测试算法；

设置用户配置并保存。

5.根据权利要求4所述的树形结构图像算法的处理方法，其特征在于，所述步骤系统对算法工具之间的数据进行交互与并行处理，其具体包括：

系统控制上层节点及子节点分别配置输入/输出可选配信息类型；

系统控制上层节点执行，并将结果信息压入数据堆栈中；

所述子节点根据输入选配信息类型，从数据堆栈中提取数据，

作为输入参数；

系统控制子节点执行，并将结果信息压入数据堆栈中；

系统保存各层节点的输入/输出可选配信息类型。

6.根据权利要求1或5所述的树形结构图像算法的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据检测需求，划分具体检测区域并编号；

载入图像，创建新的图像算法集；

根据不同检测区的检测需求，创建相关的图像算法子集；

创建和配置各个图像算法子集中的算法工具组合；

设置各算法工具的参数与数据交互方式；

执行各算法集，得到总的判定结果与各区域的判定子结果；

保存整个图像算法集。

7.一种树形结构图像算法的处理系统，其特征在于，其包括：

创建算法集模块，用于执行步骤系统创建树形结构的图像算法集；

配置工具模块，用于执行步骤系统配置对应的算法工具；

数据处理模块，用于执行步骤系统对算法工具之间的数据进行交互与并行处理。