[发明专利]一种社区内容智能排序估算方法

权利要求书

1.一种社区内容智能排序估算方法，其特征在于，包括有如下步骤：

步骤S1，计算社区内容的浏览分数：

其中，C为全部社区内容中每篇社区内容被浏览过的平均人数，m为社区内容被每个人浏览过的平均次数，n为浏览过该篇社区内容的人数，xi是浏览过该篇社区内容的n个人中每个人的浏览次数，i＝1,2…,n；

步骤S2，计算社区内容的点赞分数：

Like_score＝log_e(like_uv+1)；

其中，like_uv为该篇社区内容的点赞人数；

步骤S3，计算社区内容的评论分数：

Comment_score＝

(log_e(comment_pv+1))^α *(log_e(comment_uv+1))^β；

其中，comment_pv是该社区内容被评论的次数，comment_uv是评论该社区内容的人数，0＝α1，0＝β1，并且αβ；

步骤S4，计算时间衰减值：

其中，pt是社区内容发布时间距今的时间差，vt是社区内容最后被浏览的时间距今的时间差，it是社区内容最后互动时间距今的时间差，b为pt的惩罚因子，并且0b≤1；

步骤S5，根据浏览分数visit_score、点赞分数like_score、评论分数comment_score和时间衰减值T构建社区内容智能排序估算公式：

其中，w1、w2和w3分别是浏览分数visit_score、点赞分数like_score和评论分数comment_score的权重系数，c1和c2均为系数因子，c1取值0或1,c2≥0。

2.如权利要求1所述的社区内容智能排序估算方法，其特征在于，所述步骤S5中，w1、w2和w3的默认值分别为：w1＝0.2，w2＝0.4，w3＝0.4。

3.如权利要求1所述的社区内容智能排序估算方法，其特征在于，所述步骤S4中，时间差pt、时间差vt和时间差it的单位均为秒。

4.如权利要求1所述的社区内容智能排序估算方法，其特征在于，所述步骤S5中，当c1＝0且c2≠0时，score仅涉及时间衰减，当c1＝1且c2＝0时，score仅涉及浏览分数visit_score、点赞分数like_score和评论分数comment_score，不涉及时间衰减，当c1和c2都不等于0时，score既涉及浏览分数visit_score、点赞分数like_score和评论分数comment_score，也涉及时间衰减。