[发明专利]算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810089588.0 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108345658B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 赵鹏玉 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/248;G06F16/25;G06F16/18;G06Q40/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 算法 计算 轨迹 分解 处理 方法 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口;将算法和算法接口分别记录至对应的表格中,并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储;

将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点,根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构;

接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口,检测任一接口被点击时列出对应的所有算法,检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构;

按照从上到下的方式对算法进行逐层拆分,直至最底层的参数结点;根节点表示一算法,该算法的完整公式由与其相连的参数结点和公式节点组成、或参数结点与参数结点组成、公式节点和公式节点组成。

2.根据权利要求1所述的算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,所述解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口;将算法和算法接口分别记录至对应的表格中,并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储的步骤包括:

解析一险种的所有算法数据并获得各算法、各算法对应的公式、公式内的参数和所需调用的算法接口;

将各算法、各算法对应的公式记录至一算法日志表中,将公式内的参数记录至一算法参数日志表中,将算法接口记录至一算法接口日志表中;

对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联;

将算法日志表中的各算法所调用的接口与算法接口日志表中对应的接口链接,将算法日志表中公式所调用的参数与算法参数日志表中的参数链接。

3.根据权利要求2所述的算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,所述对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联的步骤包括:

将险种的险种代码输入预设的标识生成算法中计算出唯一的身份标识号;在算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表的表格名中,以身份标识号作为表格名的后缀。

4.根据权利要求2所 述的算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,所述将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点,根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构的步骤包括:

将每一个算法作为一个根节点,将算法对应的公式和参数分解为对应的节点,将根节点和分解的各节点连接;

依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表;

若该节点属于算法日志表,则将该节点设置为公式节点;将该公式节点分解为对应的节点,将公式节点与其分解后的各节点连接后返回依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表的步骤;若该节点属于算法参数日志表,则将该节点设置为参数结点;

将各公式节点和参数节点之间的连接关系采用二叉树结构存储为树状结构,将树状结构收拢后与该算法绑定。

5.根据权利要求4所述的算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,所述参数结点表示公式中的参数,属于树状结构的最底层;

所述公式节点属于树状结构的中间层,公式节点分为三种组合,第一组合中公式节点拆分为参数结点和计算符号,第二组合中公式节点拆分参数、子公式和计算符号,第三组合中公式节点拆分若干个子公式和计算符号。

6.根据权利要求2或5所述的算法计算轨迹的分解处理方法,其特征在于,所述接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口,检测任一接口被点击时列出对应的所有算法,检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构的步骤包括:

接收输入的业务号、执行时间和机构码,查询该业务号对应的险种所调用的接口并传输至界面上展示;

检测任一接口被点击时,从算法接口日志表中查询调用了该接口的所有算法,将所有算法并排显示在该接口的子目录下;

检测任一算法被点击时,从算法日志表中查询该算法对应的公式并显示;

调用与该算法绑定的树状结构并显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810089588.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top