[发明专利]疼痛指数连续监测装置在审
申请号: | 201810089738.8 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108272441A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 王宏伟;周聪聪;王静宜;叶学松 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/024 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 陈昱彤 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 疼痛指数 微处理器模块 形态学参数 脉搏波形 多元线性回归模型 光电容积脉搏波 麻醉 连续监测装置 检测模块 康复阶段 时间衰减 波幅 可扩展 脉搏波 面积比 脉率 监测 | ||
1.一种疼痛指数连续监测装置,其特征在于:包括光电容积脉搏波检测模块和微处理器模块,所述微处理器模块设有表示脉搏波形形态学参数与疼痛指数之间关系的多元线性回归模型,所述微处理器模块能够执行以下功能:
从光电容积脉搏波检测模块中获取PPG信号,再从PPG信号中提取脉搏波形形态学参数并输入到所述多元线性回归模型中而得到疼痛指数,脉搏波形形态学参数包括脉搏波波幅、脉率间隔,下降支面积比、下降支时间衰减常数。
2.根据权利要求1所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述多元线性回归模型的表达式如式(1)所示,式(1)中的各回归系数和随机误差项由所述多元线性回归模型将历史脉搏波形形态学参数与历史疼痛指数数据进行多元线性回归分析得到;所述多元线性回归模型根据输入的从PPG信号中提取的脉搏波形形态学参数,利用式(1)得到疼痛指数,
Y=a0+a1X1+a2X2+…+akXk+b (1)
其中,Y表示疼痛指数,X1,X2...XK分别表示不同的脉搏波形形态学参数,a0为常数项,a1,a2...ak分别表示回归系数,b表示随机误差项。
3.根据权利要求1或2所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:还包括显示模块,所述微处理器模块将疼痛指数输出到所述显示模块。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:还包括远程终端,所述微处理器模块通过有线或无线连接的方式与远程终端通讯。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述光电容积脉搏波检测模块为透射式或反射式光电容积脉搏波检测模块。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述微处理器模块设置有疼痛指数阈值,所述微处理器模块连接有报警装置。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述远程终端设置有疼痛指数阈值,所述远程终端连接有报警装置。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述微处理器模块连接有GSM模块。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述远程终端连接有GSM模块。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的疼痛指数连续监测装置,其特征在于:所述疼痛指数连续监测装置是一个被集成为能够直接佩带在手指或者手腕上的小型化装置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810089738.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。