[发明专利]针对视频的持续性特征描述符在审
申请号: | 201810089779.7 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108376242A | 公开(公告)日: | 2018-08-07 |
发明(设计)人: | 何大可;陈军;穆哈马德·拉比亚·M·阿拉贝亚;尹婷;乔盈婵;王益中;李良燕 | 申请(专利权)人: | 黑莓有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N21/845 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 赵伟 |
地址: | 加拿大安大*** | 国省代码: | 加拿大;CA |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键画面 描述符 集合 特征描述符 提取特征 运动信息 视频 持续性 方法和设备 画面序列 运动场 子集 过滤 输出 | ||
1.一种在视频特征描述符提取器中提取视频的特征描述符的方法,所述视频包括画面序列,所述方法包括:
识别第一关键画面和所述序列中迟于所述第一关键画面的第二关键画面;
从所述第一关键画面中提取特征描述符的第一集合,并从所述第二关键画面中提取特征描述符的第二集合;
识别特征描述符对的集合,其中,每对包括来自所述第一集合的一个描述符和来自所述第二集合的一个描述符;
产生描述所述第一关键画面与所述第二关键画面之间的运动场的运动信息;以及
基于与所述运动信息的相关性过滤所述特征描述符对的集合以产生并输出持续性描述符的子集。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,识别特征描述符对的集合包括:针对所述第一集合中的每个描述符,基于将来自所述第一集合的该描述符与来自所述第二集合的描述符之间的欧氏距离最小化来识别所述第二集合中的描述符,并将它们指定为所述特征描述符对的集合中的一对。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,识别特征描述符对的集合包括:针对所述第一集合中的每个描述符,确定所述第二集合中是否存在匹配描述符,并且如果是,则将它们指定为所述特征描述符对中的一对。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,确定是否存在匹配描述符包括:针对所述第一集合中的描述符,基于距所述第一集合中的该描述符的第一欧氏距离来识别所述第二集合中的最接近描述符;基于距所述第一集合中的该描述符的第二欧氏距离来识别所述第二集合中的第二最接近描述符;以及如果所述第一欧氏距离与所述第二欧几里德距离的比值小于预设最大值,则将所述最接近描述符指定为所述匹配描述符。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预设最大值约为0.8。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预设最大值小于0.8。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,识别特征描述符对的集合包括:确定两个或更多个特征描述符对包括所述第二关键画面中的相同描述符,并且基于所述确定,对所述两个或更多个特征描述符对中的每一个特征描述符对的质量进行评分,保留最高质量对,并丢弃所述两个或更多个特征描述符对中的其余对。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,产生运动场信息包括:使用光流算法来确定所述第一关键画面中的区域与所述第二关键画面中的区域之间的相对移动。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,过滤所述特征描述符对的集合包括,针对每一对:
基于所述运动信息和来自所述第一关键画面的对的描述符的位置来确定所述第二关键画面中的估计位置;
确定来自所述第二关键画面的所述对的描述符是否位于以所述估计位置为中心的搜索窗内;以及
如果是,则将所述对保留在所述持续性描述符的子集中,以及
如果否,则将所述对从所述持续性描述符的子集中排除。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,提取包括:对所述第一关键画面和所述第二关键画面应用尺度不变特征变换“SIFT”算法。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,识别包括:将所述画面序列分成分段,每个分段具有相应的第一关键画面和相应的第二关键画面。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,每个分段包含相应的一系列画面,每个分段的所述相应的第一关键画面是其系列中的第一画面,并且每个分段的所述相应的第二关键画面是所述序列中的随后分段中的第一画面。
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