[发明专利]一种基于激光数据的隧道变形监测方法、设备及存储设备在审

专利信息
申请号: 201810090154.2 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108180856A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 孙杰;吴伟进 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G01B11/16 分类号: G01B11/16
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 曹雄;金慧君
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 变形监测 激光数据 隧道 存储设备 点云数据 激光扫描仪 多维模型 数据处理 点云 配准 去噪 拼接
【权利要求书】:

1.一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:利用激光扫描仪扫描隧道,采集所述隧道不同期的点云数据;

S2:根据不同期的点云数据类型的不同,采用不同的方法对所述点云数据进行滤波去噪;

S3:根据隧道相邻测站间的衔接部分布设的控制标靶,对同一期相邻测站间的点云数据进行拼接;

S4:利用所述控制标靶,对拼接好的不同两期的点云数据根据配准模型进行配准,转换至同一坐标系中;

S5:根据在同一坐标系中的点云数据,对隧道进行全局拟合,确定与隧道轴线平行的提取剖面基线;

S6:根据所述提取剖面基线,对隧道走向的点云数据进行正交方向的断面截取,得到点云剖面;

S7:利用M3C2的方法处理所述点云剖面;

S8:根据M3C2的方法而得到的两点云剖面之间的距离,即监测到的隧道变形量。

2.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S1中,所述扫描仪为激光扫描仪,以分站式扫描的方式采集点云数据。

3.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S2中,所述点云数据类型的不同,采用不同的方法进行滤波去噪包括:有序的点云数据,采用包括标准高斯的方法、平均值的方法进行滤波去噪;散乱的点云数据,主要包含团状噪声和孤立点噪声,在栅格网拓扑重建的基础上,采用离散点的K邻域的方法进行滤波去噪。

4.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S3中,所述控制标靶均匀布设的数量为4~5个;以第一个测站为基准站,其后的一个测站分别与相邻的前一个测站进行点云数据的拼接。

5.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S4中,所述配准的步骤包括:根据已知控制点解算不同空间坐标系间的转换关系;根据坐标系间的转换关系,以其中的工程坐标系为基准,将其它坐标系下的点云转换到所述工程坐标系中;配准模型如公式(1)所示:

其中,Pc=(xc,yc,zc)为使用所述扫描仪得到所述控制标靶的独立坐标,Pa=(xa,ya,za)为使用全站仪得到所述控制标靶的工程坐标,Δx,Δy,Δz为平移参数,φ,ω,κ为两个点云坐标向量与坐标轴之间的夹角,也是坐标旋转参数,R(φ,ω,κ)为旋转矩阵,R(φ,ω,κ)的公式如公式(2)所示:

解算坐标转换关系中的7参数:坐标缩放系数,平移三参数,坐标旋转三参数,因为默认两个不同坐标系内的长度比值一样,所以坐标缩放系数取值为1,所述配准模型中,存在6个待求参数平移三参数Δx,Δy,Δz,坐标旋转三参数φ,ω,κ,通过正交矩阵存在的如公式(3)、(4)所示的关系:

根据配准模型,结合公式(1)~(4),把待求参数按级数展开得到误差方程如公式(5)所示:

其中,V为平差的误差方程,B为系数阵,为待求参数,L为常量,且

然后根据间接平差计算出坐标转换关系中的参数的估值以及精度。

6.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S5中,所述确定与隧道轴线平行的提取剖面基线是指:通过旋转矩阵基于相应的角度分量对基线进行姿态调整,在局部坐标系中变换得到的提取剖面基线;所述局部坐标系是指:以隧道前进的方向为Y轴,隧道剖面的方向为X轴,垂直方向为Z轴,建立的坐标系。

7.如权利要求1所述的一种基于激光数据的隧道变形监测方法,其特征在于:在步骤S6中,提取的剖面高度以及相邻剖面的间距都为固定值。

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