[发明专利]一种基于云服务平台的数据计算控制系统在审
申请号: | 201810090190.9 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108270625A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 张璟;刘敏;马亚琦;刘东旭;桓林涛;刘莉;孙小可 | 申请(专利权)人: | 河南质量工程职业学院 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08;H04W24/06;H04W40/24;H04W40/32;H04W84/18 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 467000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据计算 云服务平台 控制系统 计算执行模块 加密模块 三重加密 细粒度访问控制 公式编辑模块 数据安全模块 数据接入模块 中央控制模块 云存储服务 测试方式 计算开销 密钥生成 配置模块 数据添加 用户加密 主客户端 机密性 子模块 解密 密文 明文 保证 维护 | ||
本发明属于数据计算技术领域,公开了一种基于云服务平台的数据计算控制系统,所述基于云服务平台的数据计算控制系统包括:数据接入模块、配置模块、中央控制模块、计算执行模块、数据添加模块、公式编辑模块、云存储服务模块、数据安全模块。本发明通过加密模块对用户属主客户端上的明文进行三重加密,得到三重加密密文,不仅能实现细粒度访问控制,还能有效减轻用户属主与用户加密、解密的计算开销;通过密钥生成子模块与加密模块结合,保证了数据的机密性、并具有抗串谋攻击性和前后向安全性;同时通过计算执行模块能够实现对数据的毫秒级密集计算,有利于降低维护成本,简化测试方式。
技术领域
本发明属于数据计算技术领域,尤其涉及一种基于云服务平台的数据计算控制系统。
背景技术
随着科学技术的迅速发展,大数据技术已经成为一种应用极其广泛的技术,即通过掌握庞大的数据信息进行专业化处理提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。然而,现有的数据计算数据安全性不高,容易被破解;同时无法提供毫秒级密集型聚合计算提供支持。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有的数据计算数据安全性不高,容易被破解;同时无法提供毫秒级密集型聚合计算提供支持。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于云服务平台的数据计算控制系统。
本发明是这样实现的,一种基于云服务平台的数据计算控制系统包括:
数据接入模块,与中央控制模块连接,用于对外部数据进行预处理,得到待计算数据;
所述数据接入模块的数据聚合方法的步骤如下:
步骤一,在面积为S=L*L的部署区域内,随机分布N个同构的无线传感器节点,sink节点位于部署区域之外,节点处理整个无线传感器网络内收集到的数据;
步骤二,非均匀成簇
sink节点位于部署区域的上方;首先部署区域X轴划分为S个泳道,所有泳道有相同的宽度w,并且每个泳道的长度与部署区域的长度相等;用从1到s作为泳道的ID,最左端的泳道的ID为1,然后每个泳道沿着y轴划分为多个矩形网格,每个泳道中的每个网格都被定义一个水平,最下端的网格的水平为1,每个网格和每个泳道有相同的宽度w;每个泳道中网格的个数、长度与泳道到sink的距离有关;通过设置网格的长度来调整网格的大小;针对不同的泳道,距离sink越远的泳道含有的网格数目越小;针对同一泳道,距离sink越远的网格的长度越大;A中含有S个元素,第k个元素表示在第k个泳道中网格的数目;每个网格用一个数组(i,j)作为ID,表示第i个泳道有水平j;定义S个数组表示网格的长度,第v个数组Hv表示第v个泳道中网格的长度,并且Hv的第w个元素hvw表示网格(v,w)的长度;网格(i,j)的边界为:
o_x+(i-1)×w<x≤o_x+i×w
非均匀网格划分好之后进行成簇阶段;算法分为很多轮进行,在每轮中选取每个网格中剩余能量最大的节点作为簇首节点,其余节点根据就近原则加入簇,然后再进行数据聚合;
步骤三,格拉布斯预处理
传感器节点需要对收集的数据进行预处理,然后再向簇首节点传输数据;采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有n个传感器节点,传感器节点收集到的数据为x1,x2,…,xn,服从正态分布,并设:
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