[发明专利]售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：追踪购物者在售货柜的视线得到购物者的兴趣商品；获取兴趣商品的商品特征；根据兴趣商品的商品特征确定待推荐商品；获取待推荐商品的商品标识并显示。采用本方法能够自动进行商品推荐，使得购物者可从显示的商品标识快速选取所需购买的商品，无需一一浏览售货柜陈列的所有商品，因此能够降低选购商品的时间，进而提高购物效率。

技术领域

本申请涉及无人售货柜技术领域，特别是涉及一种售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，无人售货柜得以普及。无人售货柜指的是一种开放式的、无人值守的便利售货柜，售货柜上陈列有多种可购买的商品，用户可自行选购售货柜上的商品，并通过扫描售货柜上的收款码进行付款，用户自助性强，同时降低了售货的运营和维护成本。

然而，目前购物者在通过无人售货柜进行购物时，需要从陈列的众多商品中挑选心仪的商品，存在购物效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种通过无人售货柜购物时，能够提高购物效率的售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种售货柜商品推荐方法，所述方法包括：

追踪购物者在售货柜的视线得到购物者的兴趣商品；

获取兴趣商品的商品特征；

根据兴趣商品的商品特征确定待推荐商品；

获取待推荐商品的商品标识并显示。

在其中一个实施例中，追踪购物者在售货柜的视线得到购物者的兴趣商品，包括：

获取购物者的视线在售货柜上的交汇位置；

检测购物者的视线在交汇位置的停留时间；

当停留时间满足预设时长时，将交汇位置处的商品作为兴趣商品。

在其中一个实施例中，当停留时间满足预设时长时，将交汇位置处的商品作为兴趣商品，包括：

当停留时间满足预设时长时，将交汇位置与售货柜中各商品的位置信息进行比对；

根据比对结果得到交汇位置对应的商品，并将所述商品作为兴趣商品。

在其中一个实施例中，获取购物者的视线在售货柜上的交汇位置之前，还包括：

获取监测到的购物者的人脸图像；

根据人脸图像得到购物者的人脸朝向和眼球位置；

根据人脸朝向和眼球位置得到购物者的视线。

在其中一个实施例中，根据兴趣商品的商品特征确定待推荐商品，包括：

获取售货柜中各商品的商品特征；

将售货柜中各商品的商品特征与兴趣商品的商品特征进行相似度计算；

根据相似度计算结果确定待推荐商品。

在其中一个实施例中，根据相似度计算结果确定待推荐商品，包括：

根据相似度计算结果得到售货柜中各商品与兴趣商品的相似度；

将相似度排名前预设数量的商品作为待推荐商品。

一种售货柜商品推荐装置，所述装置包括：

兴趣商品获取模块，用于追踪购物者在售货柜的视线得到购物者的兴趣商品；

商品特征模块，用于获取兴趣商品的商品特征；