[发明专利]牲畜行为分析方法及装置

权利要求书

1.一种牲畜行为分析方法，其特征在于，包括：

获取属于同类牲畜但不同个体的视频图像，所述视频图像具有行为标注；

根据所述行为标注将所述视频图像进行分类，得到行为图像，不同行为图像具有不同的表现行为；

将行为图像作为训练数据对神经网络模型进行训练，得到能够识别外在行为的行为模型；

在接收到待识别牲畜的视频图像后，将所述待识别牲畜的视频图像输入至行为模型，得到外在行为；

查询行为库，判断所述外在行为是否为异常行为，并根据判断结果生成干预信息，所述行为库存储有不同的外在行为与异常行为以及对应的指导信息的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询行为库，判断所述外在行为是否为异常行为，并根据判断结果生成干预信息，包括：

判断所述外在行为是否为异常行为；

如果是异常行为，则按照所述异常行为对应的指导信息生成报警数据后输出，否则不做处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在按照所述异常行为对应的指导信息生成报警数据后输出，根据待识别牲畜的视频图像获取头部特征和/或身体特征；

根据所述头部特征和/或身体特征在监控视频上对所述待识别牲畜进行标注。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收利用移动设备拍摄获取的需匹配的牲畜图像；

提取所述需匹配的牲畜图像的头部特征和/或身体特征后，将所述需匹配的牲畜图像的头部特征和/或身体特征与待识别牲畜的所述需匹配的牲畜图像的头部特征和/或身体特征进行匹配，判断是否一致；

如果一致，则生成提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取属于同类牲畜但不同个体的视频图像，还包括：

将所有视频图像进行的分辨率进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为标注将所述视频图像进行分类，包括：

判断所述视频图像是否具有行为标注；

如果不具有行为标注，则剔除所述视频图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别视频图像输入至行为模型前，还包括：

所述行为模型是否重新接收到训练数据；

如果是，则将重新接收到的训练数据对所述行为模型重新训练。

8.一种牲畜行为分析装置，其特征在于，包括：

视频获取单元，用于获取属于同类牲畜但不同个体的视频图像，所述视频图像具有行为标注；

视频分类单元，用于根据所述行为标注将所述视频图像进行分类，得到行为图像，不同行为图像具有不同的表现行为；

行为模型单元，用于将行为图像作为训练数据对神经网络模型进行训练，得到能够识别外在行为的行为模型；

行为识别单元，用于在接收到待识别牲畜的视频图像后，将所述待识别牲畜的视频图像输入至行为模型，得到外在行为；

异常判断单元，用于查询行为库，判断所述外在行为是否为异常行为，并根据判断结果生成干预信息，所述行为库存储有不同的外在行为与异常行为以及对应的指导信息的关联关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述异常判断单元包括：

异常判断模块，用于判断所述外在行为是否为异常行为；

异常处理模块，用于如果是异常行为，则按照所述异常行为对应的指导信息生成报警数据后输出，否则不做处理。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

特征提取单元，用于在按照所述异常行为对应的指导信息生成报警数据后输出，根据待识别牲畜的视频图像提取头部特征和/或身体特征；

个体标准单元，用于根据所述头部特征和/或身体特征在监控视频上对所述待识别牲畜进行标注。