[发明专利]一种基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法有效
申请号: | 201810090957.8 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108459289B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 朱高杰;罗海;吴子岳;周翔;刘霞;王超;陈梅泞 | 申请(专利权)人: | 奥泰医疗系统有限责任公司 |
主分类号: | G01R33/56 | 分类号: | G01R33/56 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 谢一平;曾克 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据一致性 多次 激发 弥散 加权 磁共振 成像 方法 | ||
1.一种基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,包括:
步骤101:采集多通道预扫描数据,所述多通道预扫描数据为全采样的K空间数据;
步骤102:根据所述多通道预扫描数据,生成基于数据一致性的卷积核;
步骤103:分别采集多次激发的弥散加权磁共振成像数据,每次激发的弥散加权磁共振成像数据均为欠采样的K空间数据;
步骤104:根据所述卷积核和所述每次激发的弥散加权磁共振成像数据,计算出重建数据;
步骤105:将所述重建数据进行合成,获取合成图像;
步骤106:更新所述合成图像,获取更新图像;
步骤107:检查迭代是否达到预定条件;
步骤108:若迭代达到预定条件,迭代终止;若迭代没达到预定条件,对所述更新图像进行相位恢复,获取更新后的多次激发的弥散加权磁共振成像数据,返回步骤103。
2.根据权利要求1所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述根据所述多通道预扫描数据,生成基于数据一致性的卷积核的方法为:
其中,为所述多通道预扫描数据中对应于网格位置处的K空间数据点;Rr为一个提取算子;Kij为待求解的一组卷积核;
将公式(1)改写为矩阵形式:x=Gx
其中,矩阵x代表所有K空间网格上的数据点,矩阵G为所述基于数据一致性的卷积核。
3.根据权利要求2所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述根据所述卷积核和所述每次激发的弥散加权磁共振成像数据,计算出重建数据的方法为:
将所述卷积核与所述每次激发的弥散加权磁共振成像数据进行卷积,获取所述重建数据。
4.根据权利要求2所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述根据所述卷积核和所述每次激发的弥散加权磁共振成像数据,计算出重建数据的方法为:
其中,x表示单次激发K空间网格上的采样数据,y表示单次激发K空间网格上的未采样数据,I为采样前的图像数据,λ(ε)用于控制采样前后图像数据的一致性。
5.根据权利要求2所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述根据所述卷积核和所述每次激发的弥散加权磁共振成像数据,计算出重建数据的方法为:
其中,x表示单次激发K空间网格上的采样数据,y表示单次激发K空间网格上的未采样数据,I为采样前的图像数据,λ1和λ2用于控制采样前后图像数据的一致性,函数R(x)代表正则化项。
6.根据权利要求5所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述正则化项为L1正则化项,或L2正则化项。
7.根据权利要求6所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,
所述L1正则化项为:R(x)=||x||2
所述L2正则化项为:R(x)=||ψ{IFFT(x)}||1
其中,IFFT(x)为离散傅里叶逆变换函数。
8.根据权利要求2所述的基于数据一致性的多次激发弥散加权磁共振成像方法,其特征在于,所述将所述重建数据进行合成,获取合成图像的方法为:
其中,Ik为第K个激发对应的图像,Hann(Ik)表示对图像进行Hanning滤波,Iavg为所述合成图像。
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