[发明专利]一种工业现场工程质量智能检测方法在审

专利信息
申请号: 201810091134.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108345732A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 王駿翔;罗丹;陈志鑫;马腾伟 申请(专利权)人: 武汉征原电气有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G01B21/00
代理公司: 北京中北知识产权代理有限公司 11253 代理人: 李新昂
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 工业现场 实体零件 智能检测 检测 实时数据采集 数据实时处理 智能化检测 检测结果 三维模型 输入源 构建 加工 自动化 反馈 优化 制造 保证
【权利要求书】:

1.一种工业现场工程质量智能检测方法,其特征在于,所属检测方法包括:

零件设计阶段,设计人员使用CAD软件对设计模型进行三维模型的PMI标注以及自定义属性标注,以构建基于MBD技术的三维模型;

PDM系统通过CAD软件的二次开发接口,自动捕捉所述三维模型的特征并获取相应数据信息,作为测量的标准值,且PDM系统通过WCF服务技术提供接口,供MES系统调用;

检测人员通过自动编程模式,检测由制造部加工出来的实体零件,同时,MES系统以工控传感技术进行实体零件的检测结果的实时数据采集;

通过编程自动将实体零件的实时数据和三维模型的PMI标注以及自定义属性标注进行处理,并自动导出检测报告,进行结果反馈。

2.根据权利要求1所述的一种工业现场工程质量智能检测方法,其特征在于,所述三维模型的PMI标注包括基本尺寸、上下偏差、表面粗糙度及形位公差。

3.根据权利要求1所述的一种工业现场工程质量智能检测方法,其特征在于,所述自定义属性标注包括材质、零件类型、表面处理方式。

4.根据权利要求1所述的一种工业现场工程质量智能检测方法,其特征在于,所述检测报告的内容包括测量特征、特征类别、特征属性、标准值、上下偏差、实测值、误差值、超差值以及相对误差。

5.根据权利要求1所述的一种工业现场工程质量智能检测方法,其特征在于,所述结果反馈包括:

检测报告反馈给制造人员,以便于优化加工制造方法;

或,所述检测报告交由在机加工设备,进行智能处理;

和,MES系统统计所述实体零件的检测信息,形成知识积累,若所述实体零件一直处于非误差控制范围,则反馈给设计人员,由设计人员从设计角度分析误差原因,从源头控制零部件的工程质量。

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