[发明专利]一种确定用户评论情感倾向的方法及装置

权利要求书

1.一种确定用户评论情感倾向的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估评论，并确定所述待评估评论涉及的各主题，以及所述待评估评论分别对应各主题的概率；

针对所述待评估评论涉及的每一主题，根据所述主题包含的词语，确定所述主题的主题权重和情感分布；其中，所述主题权重用于衡量所述主题表达评论的能力；所述情感分布包括正向情感分布和负向情感分布，所述针对所述待评估评论涉及的每一主题，确定所述主题的情感分布，包括：计算所述主题的各个关键词的情感值，根据所述各个关键词的情感值，确定出所述主题的正向关键词和负向关键词；根据所述主题的正向关键词的情感值，以及所述主题分别对应各个正向关键词的概率，确定所述主题的正向情感分布；根据所述主题的负向关键词的情感值，以及所述主题分别对应各个负向关键词的概率，确定所述主题的负向情感分布；

根据所述待评估评论涉及的各个主题的主题权重、情感分布以及所述待评估评论分别对应各主题的概率，确定所述待评估评论的情感倾向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述待评估评论涉及的每一主题，确定所述主题的主题权重，包括：

确定所述主题包含的各个词语，根据所述各个词语之间的相似度，确定所述主题的内部相关度；

根据所述主题的内部相关度，以及评论数据语料库中所有主题的内部相关度均值，确定所述主题的主题权重；其中，所述主题的主题权重与所述内部相关度正相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各个词语之间的相似度，确定所述主题的内部相关度，包括：

确定所述主题分别对应各个词语的概率，将所述主题包含的词语中概率大于设定阈值的词语，确定为所述主题的关键词；

根据所述主题的各个关键词之间的相似度，确定所述主题的内部相关度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述主题的各个关键词的情感值，包括:

针对所述主题的任一关键词，确定预设的基准情感词对中各个正向基准情感词与所述任一关键词的相似度，以及所述预设的基准情感词对中各个负向基准情感词与所述任一关键词的相似度；

将所述各个正向基准情感词与所述任一关键词的相似度总和，与所述各个负向基准情感词与所述任一关键词之间的相似度总和的差值，确定为所述任一关键词的情感值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估评论涉及的各个主题的主题权重、情感分布以及所述待评估评论分别对应各主题的概率，确定所述待评估评论的情感倾向，包括：

根据所述待评估评论涉及的各个主题的主题权重、正向情感分布和所述待评估评论分别对应各主题的概率，确定所述待评估评论的情感倾向为正向的概率；

根据所述待评估评论涉及的各个主题的主题权重、负向情感分布和所述待评估评论分别对应各主题的概率，确定所述待评估评论的情感倾向为负向的概率；

若确定所述待评估评论的情感倾向为正向的概率大于所述待评估评论的情感倾向为负向的概率，则确定所述待评估评论的情感倾向为正向，否则为负向。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述待评估评论的情感倾向为正向的概率：

通过如下公式计算所述待评估评论的情感倾向为负向的概率：

其中，C_j为所述待评估评论，为所述待评估评论的情感倾向为正向的概率，为所述待评估评论的情感倾向为负向的概率，k为所述待评估评论涉及的主题的数量，T_i为所述待评估评论涉及的各个主题中的第i个主题，P(T_i|C_j)为所述待评估评论对应主题T_i的概率，为所述主题T_i的正向情感分布，为所述主题T_i的负向情感分布，V(T_i)为所述主题T_i的主题权重。