[发明专利]基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法在审
| 申请号： | 201810091310.7 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108489012A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张田雨;李光裕;肖丹;曹炽洪;王学明 | 申请（专利权）人： | 深圳市新环能科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/63 | 分类号： | F24F11/63;F24F11/88;F24F120/10;F24F110/12;F24F110/22 |
| 代理公司： | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人： | 郑学伟;叶利军 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 能耗模型 能效 中央空调 冷源 冷却塔 运行参数设置 负荷预测 空调冷源 冷冻水泵 冷却水泵 模型控制 条件约束 预测模型 冷负荷 最优化 水冷 主机 中央空调系统 单参数控制 冷量需求 约束条件 整体控制 初始化 建筑物 节能 分析 | ||
1.一种基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法包括：
根据中央空调的运行工况建立冷负荷预测模型；
根据约束条件分别建立水冷主机能耗模型、冷却塔能耗模型、冷冻水泵能耗模型和冷却水泵能耗模型；
根据水冷主机能耗模型、冷却塔能耗模型、冷冻水泵能耗模型和冷却水泵能耗模型，建立中央空调冷源能效模型；
所述冷负荷预测模型对所述中央空调冷源能效模型进行初始化赋值以及赋值修正，使所述中央空调冷源能效模型对中央空调进行最优化运行参数设置。
2.根据权利要求1所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述中央空调冷源能效模型为：
。
3.根据权利要求2所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷负荷预测模型为：
Q总＝f(p)+f(t,d)+Qa；
其中：
Q总为总冷负荷预测值；
f(p)为以室内人员为变量的冷负荷函数；
f(t,d)为以室外温湿度为变量的冷负荷函数；
Qa为其它，以设备散热、照明组成的固定负荷。
4.根据权利要求2所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，水冷主机能耗模型为：
其中：
Pchiller为制冷机组的耗功量；
Tcws为冷却水供水温度；
冷却水供水温度参数平均值；
Tchws为冷冻水供水温度；
为冷冻水供水温度参数平均值；
aij为温度回归系数，由制冷机实际性能决定。
5.根据权利要求2所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷却塔能耗模型为：
其中：
Ptfan为冷却塔风机的实际功耗；
Ptfan,l为额定条件下冷却塔风机理论功耗；
ma为冷却塔风机实际运行空气流量；
ma,l为冷却塔风机的额定风量；
ei为模型拟合系数，i＝1,2,3。
6.根据权利要求2所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷冻水泵能耗模型为：
其中：
mchw为当前水泵流量；
Hchw为当前水泵扬程；
gc为流量扬程系数；
ηchw为水泵工作点效率。
7.根据权利要求2所述的基于负荷预测与条件约束的空调冷源能效模型控制方法，其特征在于，所述冷却水泵能耗模型为：
其中：
mchw为当前水泵流量；
Hchw为当前水泵扬程；
gc为流量扬程系数；
ηchw为水泵工作点效率。
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