[发明专利]基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置，包括：采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息；根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型，以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型；利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数；根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。根据本发明实施例提供的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置，可实现对中央空调系统的自动寻优计算，提高中央空调控制系统的运行速度和稳定性，实现空调系统的自动化节能运行。

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置。

背景技术

随着社会经济的发展，建筑能耗在整个社会总能耗中所占的比例越来越高，达到30％左右，而在整个建筑能耗中，中央空调能耗占了约40％～50％，因此充分挖掘中央空调系统的节能空间，不仅可以带来巨大的节能收益，同时也有利于实现当前日益艰巨的节能减排目标，发展绿色工业。

自动化控制理论及技术作为节能控制技术手段，在中央空调系统控制中越来越重要，传统的自动化控制理论中的PID(比例、积分、微分)控制算法适用于单变量线性算法，不太适应多变量非线性的场合。此外，相关技术中的中央空调控制系统运行的稳定性差，节能效果有待进一步提高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法。

本发明的另一个目的在于提出一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制装置。

为实现上述目的，一方面，根据本发明实施例的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法，包括：

采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息；

根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型，以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型，所述冷负荷包括人员、电气设备、照明设备、新风系统及围护结构中的至少一种，所述冷源系统包括多个冷水机组，所述冷水机组包括制冷主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔及风柜中的至少一种；

利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数；

根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。

另一方面，根据本发明实施例的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制装置，包括：

采集单元，用于采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息；

模型建立单元，用于根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型，以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型，所述冷负荷包括人员、电气设备、照明设备、新风系统及围护结构中的至少一种，所述冷源系统包括多个冷水机组，所述冷水机组包括制冷主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔及风柜中的至少一种；

优化单元，用于利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数；

在线调节单元，用于根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。

根据本发明实施例提供的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置，可实现对中央空调系统的自动寻优计算，提高中央空调控制系统的运行速度和稳定性，实现空调系统的自动化节能运行。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。