[发明专利]3D人脸快速身份认证方法与装置在审
申请号: | 201810091984.7 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108427871A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 刘贤焯;常瑞杰 | 申请(专利权)人: | 深圳奥比中光科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00;G06T7/40;G06T7/50 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸 二维图像 身份认证 深度图像 参考数据 初筛 方法和装置 复杂环境 特征信息 向量 正脸 录入 检测 身份 | ||
1.一种3D人脸快速身份认证方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取包含当前用户人脸的深度图像和二维图像;
S2:对获取的所述深度图像和二维图像进行数据预处理,以分割出人脸区域,得到当前用户人脸的深度图像和二维图像;
S3:对所述当前用户人脸进行身份认证初筛,从3D人脸数据库中筛选出候选参考人脸,将所述候选参考人脸的3D纹理图像集作为精确匹配的候选参考数据集;
S4:通过当前用户人脸的深度图像和二维图像提取所述当前用户人脸的特征信息,并确定所述当前用户人脸的姿态朝向向量;
S5:根据所述当前用户人脸的特征信息和所述当前用户人脸的姿态朝向向量与候选参考数据集中每个参考人脸3D纹理图像对比,进行身份认证。
2.如权利要求1所述的3D人脸快速身份认证方法,其特征在于,步骤S2包括如下步骤:
S21:通过所述深度图像和/或所述二维图像检测出人脸区域;
S22:根据所述人脸区域对所述深度图像和所述二维图像进行数据分割处理,得到所述当前用户人脸的深度图像和二维图像。
3.如权利要求1所述的3D人脸快速身份认证方法,其特征在于,所述3D人脸数据库通过以下步骤建立:录入参考人脸3D纹理图像;或,录入参考人脸3D纹理图像和参考人脸的特征信息、参考人脸的左右侧脸正面朝向基准向量中的至少一个,具体包括如下步骤:
录入参考人脸3D纹理图像:
T1:获取录入3D人脸数据库的信息,所述信息包括:参考人脸的深度图像和二维图像;
T2:所述参考人脸的深度图像和二维图像经序列融合生成包含全部的参考人脸深度和纹理信息的参考人脸3D纹理图像;
T3:将所述参考人脸3D纹理图像录入所述3D人脸数据库;
录入参考人脸的特征信息:
T4:根据所述参考人脸3D纹理图像建立参考人脸红外图像参考集;
T5:根据所述参考人脸红外图像参考集中正面人脸红外图像提取参考人脸的特征信息;
T6:将所述参考人脸的特征信息录入所述3D人脸数据库;
录入参考人脸的左右侧脸正面朝向基准向量:
T7:根据所述特征信息确定关键特征点的位置并获取所述关键特征点的深度信息;
T8:根据所述关键特征点的深度信息确定参考人脸的左右侧脸正面朝向基准向量;
T9:将所述参考人脸的左右侧脸正面朝向基准向量录入所述3D人脸数据库中。
4.如权利要求1所述的3D人脸快速身份认证方法,其特征在于,步骤S3包括如下步骤:
S31:提取当前用户人脸二维图像的特征信息;
S32:将所述当前用户人脸的特征信息与所述3D人脸数据库中的参考人脸的二维图像的特征信息对比,获取所述候选参考数据集。
5.如权利要求1所述的3D人脸快速身份认证方法,其特征在于,步骤S4中所述确定所述当前用户人脸的姿态朝向向量具体包括如下步骤:
S41:确定所述当前用户人脸的关键特征点的几何位置关系并获取所述关键特征点的深度信息;
S42:通过所述关键特征点的几何位置关系确定当前用户人脸的侧边偏向;
S43:根据所述关键特征点的深度信息确定当前用户人脸的姿态朝向向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳奥比中光科技有限公司,未经深圳奥比中光科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810091984.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。