[发明专利]一种视频检索方法

权利要求书

1.一种视频检索方法，其特征在于，包括：

根据用户输入的检索词进行检索，以获得第一视频集合；

根据所述用户输入的检索词进行检索，以获得所述第一视频集合，具体为：当视频装置获取到至少两个输入关键字，识别到至少两个匹配关键字时，视频装置可以确定已确定的至少两个匹配关键字分别所对应的视频分类方式；分别根据至少两个输入关键字中的每个输入关键字确定该输入关键字所对应的匹配关键字所对应的视频分类方式中的子分类；确定视频信息库中已确定的所有子分类中包含的所有视频中与至少两个输入关键字中的所有输入关键字均对应的视频所组成的资源集合为所述第一视频集合；

结合当前场景信息和用户行为参数，根据所述当前场景信息的加权权重和所述用户行为参数的加权权重，计算所述第一视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，每种属性分类包括至少两个子分类，所述当前场景信息为用户检索视频的时间信息，所述用户行为参数为用户的视频检索记录、用户对每种属性分类中的子分类的视频的偏好程度；其中，所述当前场景信息的加权权重和所述用户行为参数的加权权重用于属性分类中子分类的信息量计算；

提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

2.根据权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，所述计算所述第一视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，包括：

根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，计算所述属性分类的信息熵。

3.根据权利要求2所述的视频检索方法，其特征在于，所述根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，计算所述属性分类的信息熵，包括：

根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，确定所述属性分类中各个子分类中的视频分布率；

根据所述分布率，计算所述属性分类的信息熵。

4.根据权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的选择获得第二视频集合；

计算所述第二视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，所述每种属性分类包括至少两个子分类；

提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

5.根据权利要求4所述的视频检索方法，其特征在于，还包括:

根据所述用户的选择，更新用户行为参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的视频检索方法，其特征在于，所述获得第一视频集合，包括：

根据所述用户输入的检索词进行检索，以获得所述第一视频集合；

或者，根据所述用户当前选择的视频进行相关度检索，以获得所述第一视频集合；

或者，根据所述用户的语音输入信息进行检索，以获得所述第一视频集合。

7.根据权利要求1或4任一项所述的视频检索方法，其特征在于，所述提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择，包括：

显示信息熵最大的属性分类的子分类标示提示所述用户进行选择；

或者，通过语音提示所述用户在所述信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。