[发明专利]去除图像摩尔纹的方法有效

专利信息
申请号: 201810095867.8 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108418997B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 侯小华;赵斌 申请(专利权)人: 深圳市商巨视觉技术有限公司
主分类号: H04N5/217 分类号: H04N5/217;H04N5/232
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 郭福利;魏思凡
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 去除 图像 摩尔 方法
【权利要求书】:

1.去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,包括:

处理拍摄图像获取第一图像,所述第一图像为所述拍摄图像中面板所显示画面的图像部分;其中,所述处理拍摄图像获取第一图像,具体包括:将面板固定,且面板显示纯色画面,使用采集器拍摄所述面板获得拍摄图像,所述面板所显示画面全部入境,且所述拍摄图像的平面坐标系与所述采集器的平面坐标系重合;以所述拍摄图像中呈现的所述面板为界,切除所述拍摄图像中面板以及面板外周边的图像部分,余留所述拍摄图像中面板所显示图像的部分;

分析所述第一图像的亮度,所述第一图像通过第一矩阵来表示,所述第一矩阵的元素的值分别对应所述第一图像的像素的亮度值;

设定中心对称数列对所述第一矩阵在行方向和列方向上进行卷积变换,获得两个卷积后的矩阵;其中,所述中心对称数列表示为:Mn、…、M3、M2、M1、M2、M3、…、Mn,其中,n根据卷积的元素数量H确定,H=2n+1;M1~Mn依次递减,且满足:M1+2×M2+2×M3+…+2×Mn=C,其中C为固定值;

判断卷积后的两个所述矩阵之间是否收敛;

若否,则继续进行卷积操作直至所获得卷积后的矩阵之间收敛;

根据收敛的矩阵获得去除摩尔纹的第二图像。

2.根据权利要求1所述的去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述设定中心对称数列对所述第一矩阵在至少两个方向上进行卷积变换,具体包括:

设定一组中心对称数列对所述第一矩阵的行方向进行卷积变换,获得第三矩阵;

应用同一组中心对称数列对所述第一矩阵的列方向进行卷积变换,获得第四矩阵。

3.根据权利要求1所述的去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述设定一组中心对称数列对所述第一矩阵的行方向进行卷积变换,伪代码表示为:

Jx(i)y(i)1=Mn×Jx(i)y(i-n+1)+…+M3×Jx(i)y(i-2)+M2×Jx(i)y(i-1)+M1×Jx(i)y(i)+M2×Jx(i)y(i+1)+M3×Jx(i)y(i+2)+…+Mn×Jx(i)y(i+n-1);

其中,i为第一矩阵中的变换元素;Jx(i)y(i)1为对第一矩阵的行方向进行卷积变换,取变换元素所在行的前后元素各(n-1)个进行卷积变换得到的第三矩阵的元素。

4.根据权利要求2所述的去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述C为1。

5.根据权利要求2所述的去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述M1~Mn的递减规律符合高斯分布。

6.根据权利要求2所述的去除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述中心对称数列为等差或者等比或者斐波那契数列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商巨视觉技术有限公司,未经深圳市商巨视觉技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810095867.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top