[发明专利]一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法

权利要求书

1.一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)以发电费用最小为目标函数，建立含多风电场的概率最优潮流模型；

(2)根据非参数核密度拟合风速，建立单风电场风速分布函数；

(3)利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数，建立多风电场风速联合分布模型；

(4)基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率，根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流；

(5)根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率，得到概率最优潮流；

所述多风电场风速联合分布模型为：

其中，f_{1，2，...,N}(x₁,x₂,...,x_N)表示多风电场风速联合分布模型，f_k(x_k)为X_i的概率密度函数，X_i表示第i个风电场的风速随机变量，i＝1,2,…,N，k＝1,2,…,N；为vinecopula函数，为风电场风速具体值为时的条件累积分布函数，为风电场风速具体值为时的条件累积分布函数，i₀＝2,3,…,N-1；j₀＝2,3,…,N-i₀；

所述M种情景下的最优潮流包括：M种情景下的节点电压幅值、节点电压相角、支路有功期望和支路无功期望。

2.如权利要求1所述的一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体实现方式为：

以发电费用最小为目标函数，根据节点有功功率平衡约束、电节点无功功率平衡约束、火电机组有功出力约束、火电机组无功出力约束、节点电压约束和线路潮流约束，建立含多风电场的概率最优潮流模型。

3.如权利要求1或2所述的一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，其特征在于，所述目标函数为：

其中，w_g为火电机组节点集合，a_i、b_i和c_i为节点i火电机组燃料成本特性系数，P_Gi为节点i火电机组的出力。

4.如权利要求1或2所述的一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，其特征在于，所述单风电场风速分布函数为：

其中，为单风电场风速分布函数，v为单风电场风速变量，K_h为核函数，N为风电场总数，X_i为节点i连接的风电场风速随机变量，w_w为与节点连接的风电场集合。