[发明专利]双侧入光式导光板缺陷视觉检测方法

说明书

本发明提供一种双侧入光式导光板缺陷视觉检测方法，同时对导光板线扫灰度图像和导光板面阵灰度图像进行检测，导光板线扫灰度图像可以检测出划痕、压伤、亮暗点等细微缺陷，导光板面阵灰度图像可以检测出导光板经光照后是否存在暗影，本发明对光照变化和导光板类型变化适应性强；面阵相机和线扫相机同时检测，不增加检测时间的前提下提高了检测精度；大幅提升检测准确性；本发明的运行效率高，稳定性和鲁棒性强，不仅能够识别常见的缺陷，对于不常见的微小缺陷也具有比较高的检测能力。

技术领域

本发明涉及一种基于机器视觉技术的导光板表面缺陷提取方法，属于计算机视觉领域，具体说是一种缺陷检测算法。

背景技术

导光板(Light Guide Plate,LGP)主要材料为光学压克力(PMMA)板，其化学名称是甲基丙烯酸甲脂，经过特殊的科学的加工后的透明压克力板，只要在边上装上发光体(视导光板面积大小可选择普通日光灯管、CCFL冷阴极灯管、发光二极管等光源，一般装在长度的两边)，通电后压克力板整个平面就会发出明亮均匀柔和的光。透明压克力板材具有很高的透光率，扩冲击能力强，广泛应用于各种电子产品的屏幕。在导光板的丝印制作、化学蚀刻、激光加工和撞点加工等生产制造过程中，由于原料成分、设备使用情况、加工工艺以及工人操作等因素的影响，其表面不可避免地会出现亮点、漏点、黑点、网面油墨、线刮伤、镜面点伤、暗影等加工缺陷。因此，在导光板出厂前必须对其进行质量检测，将含有缺陷的导光板剔除出去。

由于导光板的缺陷具有种类繁多、表现形式各异、边缘模糊或没有明显边缘、对比度低等特点，国内导光板生产企业主要用经过专业训练的检测人员在各种角度打强光来人工检测。人工检测存在很多局限性和问题：(1)员工作业环境差，强光作业容易使员工视力变差，长时间可能使员工患有职业病；(2)由于要多角度的强光下才可能发现缺陷，对员工的技能和经验要求很高，员工不容易熟练掌握工作技能；(3)受员工经验、工作情绪波动变化、专注度降低等影响，产品缺陷不易全部拦截，造成产品质量波动；(4)由于使用人眼识别的判断，辅助的计量工具很难形成可量化的质量标准。数字图像处理技术具有信息含量大、表现形式直观、传输存储方便等优点，随着电子、计算机和通信技术的发展，基于机器视觉的表面缺陷检测成为可能，国内外学者对此开展了广泛的研究，一些研究成果已经成功应用于钢珠、铁轨等产品的表面缺陷检。

检测算法最终要应用于导光板表面缺陷的在线检测。由于导光板的制作精度要求比较高，导光板的缺陷一般非常微小，为了检测导光板缺陷需要采用高分辨率的线阵相机成像，一幅导光板图像有近500MB，这对缺陷在线检测的效率提出了很高的要求。而群创光电等导光板生产企业的一般要求每块导光板的检测速度在5秒以内，所以检测算法除了需要有比较高的表面缺陷正确识别率，还应具有很高的运行效率。采用Curvelet变换、非下采样Contourlet变换、shearlet变换、小波变换凳多尺度分析技术，算法运行效率不能满足要求，而且在嵌入式系统中难以实现；有的表面缺陷正确识别率比较低，不能满足精度要求。

因此，需要对现有技术进行改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种准确的双侧入光式导光板缺陷视觉检测方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种双侧入光式导光板缺陷视觉检测方法，包括以下步骤：

同时执行步骤S1和步骤一；

S1、获取导光板线扫灰度图像，执行步骤S2；

S2、提取导光板线扫灰度图像的边缘，得到导光板线扫灰度图像本体部分图像H(x,y)，执行步骤S3；

S3、获取导光板线扫灰度图像本体部分图像H(x,y)的高度M₁和长度N₁，执行步骤S4；

S4、对导光板线扫灰度图像本体部分图像H(x,y)进行图像分区，执行步骤S5；