[发明专利]快递价格调整的防错方法和快递价格调整的防错系统

说明书

一种快递价格调整的防错方法和快递价格调整的防错系统。所述防错方法包括：终端设备记录订单信息，并将所述订单信息上传服务器；所述服务器从所述订单信息中提取价格和影响价格的计价参数；所述服务器对多个所述价格及其计价参数进行比对，产生比对结果；所述服务器将所述比对结果同步至所述服务器的算法模块；所述算法模块计算并分析所述比对结果是否出现不一致的数据；若出现少部分数据与同一时期内上传的大部分数据不一致，判定所述少部分数据为存疑数据。所述方法能够避免因计价错误造成的个人损失或用户体验度下降。

技术领域

本发明涉及快递和计算机智能领域，尤其涉及一种快递价格调整的防错方法和快递价格调整的防错系统。

背景技术

有一些行业的价格会调整的比较频繁，经常是每个月都调整。例如快递行业，其计价方式根据地区、重量、合约客户优惠价等等多种因素决定，而执行其价格的是遍布在各地的无数个收派件快递人员。

正是由于快递行业的价格调整如此复杂和频繁，因此，很容易出现快递公司已经调整了价格(金额)，但仍有部分快递员并不知情或者记错，依然用旧价格方案进行计算的情况，这些情况的结果会给公司自身造成损失，或者影响客户体验度。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种快递价格调整的防错方法和快递价格调整的防错系统，以更好地防止快递价格调整后出现错误的收费。

为解决上述问题，本发明提供了一种快递价格调整的防错方法，包括：终端设备记录订单信息，并将所述订单信息上传服务器；所述服务器从所述订单信息中提取价格和影响价格的计价参数；所述服务器对多个所述价格及其计价参数进行比对，产生比对结果；所述服务器将所述比对结果同步至所述服务器的算法模块；所述算法模块计算并分析所述比对结果是否出现不一致的数据；若出现少部分数据与同一时期内上传的大部分数据不一致，判定所述少部分数据为存疑数据；当所述存疑数据与前一时期的在前数据不一致时，将所述存疑数据放入所述算法模块中进行训练，如果不能够训练出统一的模型，而是训练出相应的多个错误点，并且所述错误点位于一个或多个计价系数上，则判定所述存疑数据为错误数据，并判定所述少部分数据在所述计价系数上出现错误，所述服务器通过所述终端设备将所述错误点提醒所述少部分数据对应的快递员；当所述存疑数据与前一时期的在前数据不一致时，将所述存疑数据放入所述算法模块中进行训练，如果能够训练出统一的模型，则判定所述存疑数据为正确数据，并判断所述大部分数据为错误数据，所述服务器通过终端设备提醒所述大部分数据对应的快递员。

可选的，当所述存疑数据与前一时期的在前数据一致时，将所述大部分数据和所述存疑数据放入算法模块中进行训练，训练出错误点，判定所述少部分数据为错误数据，所述服务器通过所述终端设备将所述错误点提醒给所述存疑数据对应的快递员。

可选的，所述算法模块采用的所述模型为罗吉斯回归模型。

可选的，所述前一时期为10天前的一个星期；所述同一时期为最近三天。

可选的，所述计价参数包括收寄件地区、里程数、净重、包装情况、是否加急、是否投保和物品内容。

可选的，在快递价格调整的前一天至前三天中的任意一天，所述服务器向所述终端设备发送价格调整预警通知，通知快递员马上要调整价格。

可选的，在正式发布新快递价格方案当天，所述服务器向每个所述终端设备发送价格调整通知，通知快递员调整价格。

可选的，当发现所述错误点之后，在发送提醒的同时，发送正确的计价方式和计价结果给所述终端设备。

可选的，当一个所述终端设备一个月内多次收到提醒时，将所述价格方案定期重复发送给对应的所述终端设备，并提供计价查询给对应的所述终端设备。