[发明专利]一种论文推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种论文推送方法及装置，其中，该方法包括：获取论文集；提取论文集中包含的论文特征信息；基于提取出的论文特征信息，将论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；在需要对用户进行论文推送时，根据用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给用户。本发明中，通过论文特征信息的提取以及相应的聚类分析技术实现了根据用户的关注论文特征信息向该用户精准推送相应的论文子集，不仅推送精准度较高，而且能够在提升用户体验度的同时降低运营平台的投入成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种论文推送方法及装置。

背景技术

论文，指的是进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，主要包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。随着互联网技术和移动终端技术的快速发展，特别是微信平台的普遍使用，应用微信平台进行论文推送也应运而生。

相关技术中的论文推送方法，一般是以论文在相关网站(如中国知网)中的点击量、评论量进行排名，然后将点击量、评论量高的文章通过微信平台推送给用户，该用户可以是撰写论文的作者。

上述论文推送方法采用批量式推送方式，使得作者查看到的论文涉及到各个相关技术，然而，有些相关技术并不是该作者所感兴趣的，一定程度上会引起作者的反感情绪，体验度较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种论文推送方法及装置，以提高论文推送的精准度，用户体验度较佳。

第一方面，本发明提供了一种论文推送方法，包括：

获取论文集；

提取所述论文集中包含的论文特征信息；

基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；

在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。

结合第一方面，本发明提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述需要对用户进行论文推送之前，还包括：

构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；

接收用户发送的绑定指令。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述接收用户发送的绑定指令，包括：

针对任一用户，基于所述映射数据库中基本属性信息映射的用户标识信息，生成携带有所述用户标识信息的编码信息，向所述用户发送；

接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令，包括：

用户端扫描所述编码信息，显示包含编码信息的微信公众号；

接收所述用户端选取关注所述微信公众号的绑定指令。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述用户的关注论文特征信息为所述映射数据库中已绑定的用户的关注论文特征信息。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述将筛选出的目标论文子集推送给所述用户，包括：