[发明专利]税务筹划计算方法及税务筹划计算器在审
申请号: | 201810097525.X | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN110111190A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 翟红鹰 | 申请(专利权)人: | 翟红鹰 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 税务筹划 税收减免 计税数据 政策数据 信息输入框 计算规则 计算指令 结果数据 信息输出 计算器 按钮 匹配 信息输入界面 触发操作 指令按钮 预设 整合 输出 响应 分析 政策 | ||
本发明公开一种税务筹划计算方法及税务筹划计算器。所述税务筹划计算方法包括如下步骤:生成具有信息输入框及计算指令按钮的信息输入界面,并根据所述信息输入框输入计税数据;响应所述计算指令按钮的触发操作,并判断所述计税数据与多项预设的税收减免政策数据是否一一匹配;当所述计税数据与所述税收减免政策数据匹配时,获取与该税收减免政策数据相对应的减免计算规则,并根据所述减免计算规则与所述计税数据生成相应的结果数据;生成具有信息输出框及分析指令按钮的计算结果界面,根据所述信息输出框输出所述结果数据。本发明提供的税务筹划计算方法能够整合各类企业税的减免政策并提供指导性的税收减免信息。
技术领域
本发明涉及电子信息领域,具体涉及一种税务筹划计算方法及税务筹划计算器。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据在新的处理模式下才能成为具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的高增长率和多样化的信息资产。
因此,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
模糊匹配是指无论搜索词的位置在什么地方,只要出现该搜索词即可展示结果。模糊匹配会自动拆分检索词为单元概念,并进行逻辑与运算。在模糊检索过程中,搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。同义词由系统的管理界面配置。如配置了“电脑”与“computer”为同义词后,检索“电脑”,则包含“computer”的网页也会出现在检索结果中。模糊检索也就是同义词检索,这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。用户在检索页面中输入同义词中任何一个词检索时,只要选中“模糊检索”复选框,则该关键词的所有同义词信息也都被检索出来。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步:
1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
相关技术中,税收计算软件只能计算单一税减政策的企业税,也不能准确搜索到符合企业自身的税收减免政策。然而,全国各地的税收减免政策信息量极大,每项减免政策的税收计算复杂,使得企业无法准确获知企业税的税收减免政策以及可减免的税额,这不便于企业获取导向性的信息指导自身的运营。
因此,有必要提供一种新的税务筹划计算方法及税务筹划计算器解决上述技术问题。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种税务筹划计算方法,旨在解决相关技术中企业税计算单一,且无法准确提供指导性的企业税收减免信息的技术问题。
为实现上述目的,本发明提出一种税务筹划计算方法,包括如下步骤:
生成具有信息输入框及计算指令按钮的信息输入界面,并根据所述信息输入框输入计税数据;
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