[发明专利]预估蓄电池放电时长的分析方法有效

专利信息
申请号: 201810098482.7 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108072848B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 胡继业;张维;杨经纬;杨松松 申请(专利权)人: 胡继业
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预估 蓄电池 放电 分析 方法
【说明书】:

发明实施例涉及一种预估蓄电池放电时长的分析方法,包括:采集第一蓄电池完全放电全过程中的第一放电数据;根据第一放电数据和采集时间生成第一放电曲线;依据第一放电曲线按照曲线相似度进行分类处理,得到放电曲线组;将每个放电曲线组进行曲线拟合,从而生成该放电曲线组的拟合放电曲线;采集第二蓄电池部分放电全过程中的第二放电数据;根据第二放电数据和采集时间生成第二放电曲线段;将第二放电曲线段与多个拟合放电曲线进行匹配处理,得到匹配度最高的第一拟合放电曲线;根据第一拟合放电曲线与第二放电曲线段得到第二蓄电池的剩余使用时间。

技术领域

本发明涉及一种蓄电池领域,尤其涉及一种预估蓄电池放电时长的分析方法。

背景技术

蓄电池的应用场景有很多,比如可作为基站电源的重要组成部分,对基站及机房来说,当有交流输入时,开关电源同时给负载和蓄电池供电;当无交流输入时,由开关电源控制蓄电池给负载供电;当蓄电池的电量耗尽而交流输入依然没有恢复时,为了保证负载得到持续供电,需人工带着发电机到基站上发电。基站一旦退服,将会给运营商带来难以估量的直接经济损失和巨大的负面影响,因此,对基站蓄电池组可放电时长的准确预测尤为重要。

现有的蓄电池组可放电时长的预测方法主要包括以下三种。

第一种是依靠自然停电,当基站存在停电记录且停电时间足够长时,一线人员凭借记忆或手工统计出基站蓄电池的可放电时长值备用。这种方式的缺点是现网存量及新建基站数量庞大,需要消耗大量的人工成本和时间成本,且误差较大。

第二种是依靠人员经验,长期负责基站维护的人员,凭借多年的蓄电池维护经验,根据自然停电期间蓄电池的放电情况,凭借经验对其可放电时长进行预估。此种方式的缺点是现场维护人员的流动性很大,经验复制率低,现场人员只对自己维护区域内的基站蓄电池性能情况比较熟悉,一旦更换区域,经验几乎为零,无法批量复制和大面积应用;并且需要消耗大量的人工成本和时间成本,得到的预估结果误差较大。

第三种是依靠基站管理维护人员定期对每个基站上的蓄电池进行全容量放电,记录全容量放电过程中的放电时间,此种方式的缺点是基站基数庞大,维护人员有限,难以做到大批量的全容量放电测试,并消耗大量的人工成本和时间成本。

发明内容

本发明的目的是提供一种预估蓄电池放电时长的分析方法,将完全放电蓄电池的放电曲线进行归类处理,得到不同线型的拟合放电曲线,再将待预测时长蓄电池的部分放电曲线与拟合放电曲线进行匹配,从而能够准确预估蓄电池的可放电时长,该方法具有流程简单,易于操作,成本低的优点;并且能够通过修正参数对可放电时长进行修正,保证预估可放电时长的准确性和有效性。

为实现上述目的,本发明提供了一种预估蓄电池放电时长的分析方法,所述方法包括:

采集第一蓄电池完全放电全过程中的第一放电数据;

根据所述第一放电数据和采集时间生成第一放电曲线;

依据所述第一放电曲线按照曲线相似度进行分类处理,得到放电曲线组;

将每个放电曲线组进行曲线拟合,从而生成该放电曲线组的拟合放电曲线;

采集第二蓄电池部分放电全过程中的第二放电数据;

根据所述第二放电数据和采集时间生成第二放电曲线段;

将所述第二放电曲线段与多个拟合放电曲线进行匹配处理,得到匹配度最高的第一拟合放电曲线;

根据所述第一拟合放电曲线与所述第二放电曲线段得到所述第二蓄电池的剩余使用时间。

优选的,在所述将所述第二放电曲线段与多个拟合放电曲线进行匹配处理,得到匹配度最高的第一拟合放电曲线之前,所述方法还包括:

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