[发明专利]一种基于神经网络的篮球比分预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于神经网络的篮球比分预测方法，其特征在于，包括：

(1)获取常规赛的比赛数据，所述比赛数据包括赛前2支篮球队的技术数据和赛后2支篮球队的实际比分；

(2)对技术数据进行预处理，得到输入向量，利用输入向量训练神经网络，得到输出向量，当输出向量为赛后2支篮球队的实际比分的概率大于等于阈值时，得到训练好的神经网络；

(3)将2支待预测篮球队的技术数据输入训练好的神经网络进行预测，得到2支篮球队的预测比分。

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的篮球比分预测方法，其特征在于，所述技术数据包括：常规赛胜率，场均净胜分，场均得分，场均失分，节奏，进攻效率，防守效率，失误率，场均篮板，场均助攻，场均抢断，场均失误，场均盖帽，场均三分命中率，场均命中率，伤病情况和疲劳程度。

3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的篮球比分预测方法，其特征在于，所述伤病情况为：其中，y为伤病情况，N为球队中球员总数，i为球队中缺阵球员总数。

4.如权利要求2所述的一种基于神经网络的篮球比分预测方法，其特征在于，所述疲劳程度为：其中，s为疲劳程度，x为球队上一场比赛与本场比赛之间的间隔天数。

5.如权利要求1或2所述的一种基于神经网络的篮球比分预测方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括：在训练神经网络之前，构建神经网络，所述神经网络包括输入层，三个隐层和输出层，输入层和隐藏层的激励函数均为ReLU。

6.一种基于神经网络的篮球比分预测系统，其特征在于，包括：

收集数据模块，用于获取常规赛的比赛数据，所述比赛数据包括赛前2支篮球队的技术数据和赛后2支篮球队的实际比分；

数据预处理模块，用于对技术数据进行预处理，得到输入向量；

训练模块，用于利用输入向量训练神经网络，得到输出向量，当输出向量为赛后2支篮球队的实际比分的概率大于等于阈值时，得到训练好的神经网络；

预测模块，用于将2支待预测篮球队的技术数据输入训练好的神经网络进行预测，得到2支篮球队的预测比分。

7.如权利要求6所述的一种基于神经网络的篮球比分预测系统，其特征在于，所述技术数据包括：常规赛胜率，场均净胜分，场均得分，场均失分，节奏，进攻效率，防守效率，失误率，场均篮板，场均助攻，场均抢断，场均失误，场均盖帽，场均三分命中率，场均命中率，伤病情况和疲劳程度。

8.如权利要求7所述的一种基于神经网络的篮球比分预测系统，其特征在于，所述伤病情况为：其中，y为伤病情况，N为球队中球员总数，i为球队中缺阵球员总数。

9.如权利要求7所述的一种基于神经网络的篮球比分预测系统，其特征在于，所述疲劳程度为：其中，s为疲劳程度，x为球队上一场比赛与本场比赛之间的间隔天数。

10.如权利要求6或7所述的一种基于神经网络的篮球比分预测系统，其特征在于，所述系统还包括设计神经网络模块，用于在训练神经网络之前，构建神经网络，所述神经网络包括输入层，三个隐层和输出层，输入层和隐藏层的激励函数均为ReLU。