[发明专利]基于专业题库的在线学习方法、系统及计算机设备有效
申请号: | 201810100220.X | 申请日: | 2018-02-01 |
公开(公告)号: | CN110110068B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 吕东;文伟龙 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 专业 题库 在线 学习方法 系统 计算机 设备 | ||
本发明提出了一种基于专业题库的在线学习方法、在线学习系统、计算机设备及计算机可读存储介质,其中基于专业题库的在线学习方法包括:设置用于构建专业题库的构建参数;根据构建参数,构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理;当接收到在线学习指令后,在专业题库中获取多个试题,按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷;将试卷进行发布。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库,同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点,大大提高了在线学习的效率和水平。
技术领域
本发明涉及在线学习技术领域,具体而言,涉及一种基于专业题库的在线学习方法、在线学习系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中在线学习的题库是一个机构的所有试题的集合,具有以下弊端:(1)题库体积庞大,运行缓慢,维护这样一个题库是十分困难的;(2)试题的针对性较差,没有对各门学科的具体特点来安排题库内容;(3)时效性较差,不能根据每年最新的考试大纲,每届学生的整体水平等因素快速跳转题库内容;(4)贴近性不足,不能够根据题目的题型、难度、知识点等尽可能细的划分,满足不同学生水平、不同教学要求的学校或老师使用。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一个方面在于提出了一种基于专业题库的在线学习方法。
本发明的另一个方面在于提出了一种基于专业题库的在线学习系统。
本发明的再一个方面在于提出了一种计算机设备。
本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。
有鉴于此,根据本发明的一个方面,提出了一种基于专业题库的在线学习方法,包括:设置用于构建专业题库的构建参数;根据构建参数,构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理;当接收到在线学习指令后,在专业题库中获取多个试题,按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷;将试卷进行发布。
本发明提供的基于专业题库的在线学习方法,根据设置的构建参数对专业题库进行构建,在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地,在用户进行在线学习时,在专业题库中调取试题,按照试卷信息进行组卷,将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库,同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点,大大提高了在线学习的效率和水平。
根据本发明的上述基于专业题库的在线学习方法,还可以具有以下技术特征:
在上述技术方案中,优选地,构建参数包括试题基本属性和试题使用属性;根据构建参数,构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理的步骤,具体包括:将试题基本属性导入试题编辑器,进行试题编辑;将编辑后的试题存储至专业题库,完成对专业题库的构建;在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。
在该技术方案中,将试题基本属性导入试题编辑器中,使用试题编辑器对试题进行加工,将加工好的试题存储至专业题库,完成对专业题库的构建,在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分,使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。
在上述任一技术方案中,优选地,在将试卷进行发布之后,还包括:接收对试卷反馈的问题信息,对问题信息进行处理。
在该技术方案中,在向用户发布了试卷后,对用户在进行在线学习时提出的问题进行采集,并给出对问题的处理结果,例如可以由系统自动给出问题答案,或者将问题信息反馈给教师,由教师给出问题答案,能够及时地解决用户在学习过程中遇到的问题。
在上述任一技术方案中,优选地,试题基本属性包括以下一种或其组合:试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平;试题使用属性包括以下一种或其组合:题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司,未经北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810100220.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。