[发明专利]一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法在审

专利信息
申请号: 201810100383.8 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN108427063A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 胡南;李梦齐;赵坤;江翼;韩先才;孙岗;王宁华;张鹏飞 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国家电网公司交流建设分公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 张惠玲
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 峭度 交叉验证法 经验模态 偶数列 奇数列 去噪 本征模态函数 信号进行处理 定位精度高 归一化处理 加窗处理 矩阵变换 小波变换 小波系数 有效减少 估计量 离散化 小波域 传感器 辨识 层级 分帧 小波 重构 分解 分组
【权利要求书】:

1.一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1:将离散化信号进行分组,分为奇数列和偶数列;

步骤2:用偶数列中的元素来对奇数列中的元素进行估计,计算出奇数估计量;

步骤3:将偶数列小波通过小波变换矩阵变换到小波域;

步骤4:选取适当的阀值,对小波系数进行修改;

步骤5:对信号进行重构,得到去噪后的信号;

步骤6:对信号进行去噪操作;

步骤7:分解本征模态函数集;

步骤8:选取有限层级,计算Teager能量值,并对其进行加窗处理,计算每分帧Teager峭度;

步骤9:得到整个信号的Teager峭度并归一化处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤2中,所述奇数估计量的计算公式为:

3.根据权利要求1所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤6中,还包括如下步骤:

步骤6.1:运用噪后的信号和奇数列估计量对误差进行估计,计算偶数列误差累积量;

步骤6.2:计算奇数列误差累计量并与偶数列相加得到总误差量;

步骤6.3:选取不同时刻,计算去噪阀值。

4.根据权利要求3所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤6.1中,所述偶数列误差累积量的计算公式为:

5.根据权利要求4所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤6.3中,所述去噪阀值的计算公式为:

6.根据权利要求1所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤7中,还包括如下步骤:

步骤7.1:求取信号的极大值,极小值点并绘制包络线;

步骤7.2:用原始信号减去计算包络线均值,得到新函数;

步骤7.3:求取IMF分量。

7.根据权利要求1所述的一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:所述步骤8中,所述有限层级选取为:

imf(j) j=1,2,3…;

所述每分帧Teager峭度的计算公式为:

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