[发明专利]一种基于实时监测数据的动力灾害模态预警方法

权利要求书

1.一种基于实时监测数据的动力灾害模态预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)根据已安装的多种实时监测传感器对矿山动力灾害各参数数据进行记录；

(2)利用发生动力灾害的前期记录数据序列q(x)作为样本数据，建立一个连续可微的模态函数f(x)，记x_d是f(x)的上峰值点,f_d＝f(x_d),q(x)的上包络线为S(x)；

(3)根据S(x)与f(x)的相对关系以及实时监测数据的变化率ΔS(x)与f(x)的导数f'(x)的相对关系，计算发生动力灾害的可能性；

所述步骤(3)包括以下步骤：

(31)根据监测传感器的采样周期或频率，设定计算步长Δx；

(32)对于实时监测数列S(x)，一旦出现某个x和x_m，使得：S(x-Δx)≥f(x_m-Δx)并且则取x₀＝x-Δx,，随后进入预警时段；

(33)随着时间推移至x点(x≥x₀)，按照规则进行在线预警。

2.如权利要求1所述的一种基于实时监测数据的动力灾害模态预警方法，其特征在于，步骤(33)中的在线预警规则包括无警状态、预警状态和解警状态三种，其中：

(a)当满足f_d>S(x)≥f(x_m)，并且取当p≤0.2时，为无警状态，否则进入预警状态；

(b)当满足S(x-2Δx)≥f_d，并且S(x)<S(x-Δx)<S(x-2Δx)；

此时参考除监测值外其他动力灾害发生因素，如其他因素倾向于灾害发生，进入预警状态，否则进入解警状态，并返回步骤(32)；

(c)当满足S(x-2Δx)<f(x-2Δx)<f_d，并且S(x)<S(x-Δx)<S(x-2Δx)，进入解警状态，并返回步骤(32)。

3.如权利要求2所述的一种基于实时监测数据的动力灾害模态预警方法，其特征在于，所述情况(a)中，当p≤0.2绿色无警状态，否则进行分级预警，按照预警级别由低到高分为一级预警至四级预警；其中，当p∈(0.2,0.4]进行一级预警，如果p∈(0.4,0.6]进行二级预警，如果p∈(0.6,0.8]进行三级预警，如果p>0.8进行四级预警。