[发明专利]一种确定推荐对象的方法和装置

权利要求书

1.一种确定推荐对象的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户和其他用户对各个对象的评分数据，计算目标用户与其他用户之间的相似度；

根据所述相似度的大小，从所述其他用户中筛选出所述目标用户对应的相似用户群；

根据所述相似用户群中各个相似用户的历史行为数据，确定所述相似用户群对应的共同行为对象以及所述共同行为对象的行为次数，从而确定所述目标用户对应的推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户和其他用户对各个对象的评分数据，计算目标用户与其他用户之间的相似度，包括：

获取目标用户和其他用户对各个对象的评分数据；

根据所述评分数据，并采用皮尔逊相关系数公式，分别计算目标用户与每一个其他用户之间的相关系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似用户群中各个相似用户的历史行为数据，确定所述相似用户群对应的共同行为对象以及所述共同行为对象的行为次数，从而确定所述目标用户对应的推荐对象：

根据所述相似用户群中各个相似用户的历史行为数据，确定相似用户对应的共同行为对象，以及每个共同行为对象的行为次数；

根据所述每个共同行为对象的行为次数，将行为次数的排序靠前或者行为次数大于次数阈值的共同行为对象作为所述目标用户对应的推荐对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标用户对应的推荐对象，更新存储在数据库表中的所述目标用户的用户ID与推荐对象的映射关系。

5.一种确定推荐对象的装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于获取目标用户和其他用户对各个对象的评分数据，计算目标用户与其他用户之间的相似度；

筛选模块，用于根据所述相似度的大小，从所述其他用户中筛选出所述目标用户对应的相似用户群；

推荐模块，用于根据所述相似用户群中各个相似用户的历史行为数据，确定所述相似用户群对应的共同行为对象以及所述共同行为对象的行为次数，从而确定所述目标用户对应的推荐对象。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，用于：

获取目标用户和其他用户对各个对象的评分数据；

根据所述评分数据，并采用皮尔逊相关系数公式，分别计算目标用户与每一个其他用户之间的相关系数。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，用于：

根据所述相似用户群中各个相似用户的历史行为数据，确定相似用户对应的共同行为对象，以及每个共同行为对象的行为次数；

根据所述每个共同行为对象的行为次数，将行为次数的排序靠前或者行为次数大于次数阈值的共同行为对象作为所述目标用户对应的推荐对象。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

更新模块，用于根据所述目标用户对应的推荐对象，更新存储在数据库表中的所述目标用户的用户ID与推荐对象的映射关系。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。