[发明专利]一种信息处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

构建用于确定固件组合可能引发设备故障的概率值的人工智能训练模型，所述固件组合是指搭配组合使用的多个固件；

获取设备的固件组合信息，所述固件组合信息为固件组合中各固件的信息；

所述人工智能训练模型根据所述固件组合信息确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值，并输出所述概率值；

其中，所述构建用于确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值的人工智能训练模型具体为：

构建训练模型架构；

获取多个设备的固件组合信息；

获取多个所述设备因所述固件组合而引发的故障信息；

基于所述固件组合信息和故障信息对所述训练模型架构进行训练，以确定出各权值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述固件组合信息和故障信息对所述训练模型架构进行训练具体为：

确定所述固件组合的更新时间；

确定所述固件组合在更新后的第一时间段内引发所述设备故障的第一故障频率；

根据所述第一故障频率确定各权值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述固件组合信息和故障信息对所述训练模型架构进行训练具体为：

确定多个所述固件组合中具有相同组合版本的固件组合信息；

确定具有相同组合版本的固件组合在更新后的第二时间段内引发对应的所述设备故障的第二故障频率；

根据所述第一故障频率和第二故障频率确定各权值；

其中，所述第二故障频率不同于所述第一故障频率，所述第二时间段的时长大于所述第一时间段的时长。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述固件组合信息和故障信息对所述训练模型架构进行训练具体为：

确定多个所述固件组合中至少具有同一固件的固件组合；

确定至少具有同一固件的固件组合在更新后的第三时间段内引发对应的所述设备故障的第三故障频率；

根据所述第一故障频率、第二故障频率及第三故障频率确定各权值；

其中，所述第三故障频率不同于所述第一故障频率和第二故障频率。

5.一种电子设备，其特征在于，包括

获取单元，用于获取设备的固件组合信息，所述固件组合是指搭配组合使用的多个固件，所述固件组合信息为固件组合中各固件的信息；

处理单元，用于根据所述固件组合信息确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值；

显示单元，用于显示所述概率值；

还包括：构建用于确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值的人工智能训练模型；

所述处理单元还用于通过所述人工智能训练模型确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值；

其中，所述构建用于确定所述固件组合可能引发所述设备故障的概率值的人工智能训练模型具体为：

构建训练模型架构；

所述处理单元还用于基于所述固件组合信息和故障信息对所述训练模型架构进行训练，以确定出各权值。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述处理单元还用于：

确定所述固件组合的更新时间；

确定所述固件组合在更新后的第一时间段内引发所述设备的第一故障频率；

根据所述第一故障频率确定各权值。