[发明专利]一种基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，包括彼此连接的可穿戴的运动神经元检测子系统和阈值判断与预警子系统。

2.根据权利要求1所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述可穿戴的运动神经元检测子系统包括依次相连的可穿戴式信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类识别模块、以及信息输出模块。

3.如权利要求2所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，其中该可穿戴式信号采集模块将电极置于测试者皮肤表面，将测试者产生的离子电流转化为测量设备能够检测到的电子电流。

4.如权利要求2所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述预处理模块用于消除噪音，其将采集到的信号进行小波变换，得到小波系数，然后在小波变换域上利用信号与噪音的不同性质，对高频系数进行限值化处理，再对去噪效果进行衡量利，用重构算法重构信号。

5.如权利要求4所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述限值化处理包括将信号的绝对值与限值进行比较，小于或等于限值的点变为0，大于该值的点变为该点值与限值的差值。

6.如权利要求1所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述特征提取模块包括如下步骤：

对两个通道各自提取至少10个特征值，组成相对应的特征矩阵，用伯格算法估计采集值的4阶AR模型，将得到的模型参数作为特征；

计算功率谱的四个特征，包括功率谱的峰值、功率谱的峰值对应的频率、每个采集值信号段10-12Hz的信号能量值E以及功率谱的一阶谱矩，其中信号能量值E计算如下:

估计乳腺监测信号的双谱，计算与其相关的4个特征即双谱的峰值、双谱的峰值所在的频率横坐标、双谱的峰值所在的频率纵坐标、双谱的对角切片的一阶谱矩。

7.如权利要求2所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述分类识别模块包括采用梯度进行分类，具体包括给定一个训练集，训练集中包括数据点和相应的标识，定义对数递归模型中的伯努利对数似然函数，建立对数递归模型，不断地最大化对数递归模型，得到弱分类器的权值，对多个弱分类器进行迭代获得一个强分类器，由此得到一个新的对数递归值，再计算迭代最优值，从而得到分类结果。

8.如权利要求2所述的基于可穿戴的女性乳腺监测预警系统，其特征在于，所述分类识别模块包括如下分类步骤：

获得具有特征信息的采样信息；

选定一个感知函数，函数结果能够体现分类器的性能，并且感知函数的极值解对应的分类器是最佳分类器；

通过最优化处理，求出相应极值解，

利用相应极值解构建线性判定函数，通过线性判定函数就可以对采样信息处理得到其所属的类别。