[发明专利]基于RLS算法的自适应去混响方法

权利要求书

1.基于RLS算法的自适应去混响方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，利用传声器获取信号，然后通过模数转换将模拟信号转换为数字信号；

步骤2，对信号做短时傅里叶变换后，不同频带内的信号单独地利用RLS算法进行去混响，具体过程为：

步骤21，利用RLS算法的迭代公式进行迭代，对信号进行去混响；

步骤22，计算滤波器系数的变化量：定义δ(n,k)表示RLS算法在第n帧时相邻两帧的滤波器系数变化量：

式中，w(n,k)是滤波器系数，σ(n,k)是期望信号的标准差，(n,k)代表第n帧第k个频带；第n帧总的滤波器系数变化量δ_T(n)为所有频带变化量之和：

式中，β_w是加权平滑因子；

然后根据下式判断声源位置是否发生突变：

在Δn时间内，若当前的滤波器变化量δ_T(n)大于整段时间内滤波器变化量的最小值的α倍，则认为声源位置发生了突变；

步骤23，根据声源位置突变的检测结果改变遗忘因子λ的值：当声源位置发生突变时，立即减小遗忘因子λ的值，待算法接近收敛时再增大遗忘因子λ的值；

步骤3，对滤波器输出的时-频域的去混响信号做短时傅里叶逆变换，得到时域的去混响信号。

2.根据权利要求1所述的基于RLS算法的自适应去混响方法，其特征在于，所述传声器采用两个以上。

3.根据权利要求1所述的基于RLS算法的自适应去混响方法，其特征在于，所述步骤23中，减小遗忘因子λ的值时，应使得1/(1-λ)的大小接近单个频带内的滤波器系数的长度；增大遗忘因子λ的值时，上限值为1。