[发明专利]一种劳务众包平台的任务接受情况仿真方法

权利要求书

1.一种劳务众包平台的任务接受情况仿真方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：对劳务众包平台的会员进行聚类划分，包括：

步骤1.1：提取劳务众包平台的会员历史参与信息，包括过去一段时间内，申请任务的次数，任务的难度，任务的报酬，以及会员自身的平台信誉值；

步骤1.2：对参与信息进行无量纲化处理，将参与信息作为指标，并采用投影寻踪法对每个会员进行综合评定；

步骤1.3：将投影寻踪的评定值结合k-means聚类将会员群体划分为参与型，欠活跃型，中活跃型，活跃型；

步骤2：仿真初始化，包括：

步骤2.1：确定仿真区域，将仿真区域经纬范围、任务点的经纬位置转化成平面直角距离坐标体系；

步骤2.2：输入聚类划分后会员各类别人数，每个任务点的报酬；

步骤2.3：随机生成每个会员的初始位置；

步骤3：仿真演化，模拟会员接受任务过程，包括：

步骤3.1：确定元胞组成：

确定每一位会员为一个元胞，不同的会员群体有不同的任务申请策略，每一个元胞由一个五元组确定，即：A＝(L,N,f,S,Q)，其中A为元胞个体，L为元胞位置，N为元胞邻居，f为元胞状态变换规则，S为元胞状态，Q为该元胞申请的任务集合；

步骤3.2：确定元胞领域及状态：

确定元胞领域为元胞所在位置为中心，半径R的圆形领域，领域内所有元胞为此元胞的邻居；对于第i个会员以及第j个任务点，如果会员对该任务发出申请则，S_ij＝1，不申请则，S_ij＝0，每一个会员元胞的状态

步骤3.3：确定演化规则：

参与型会员：对任务的申请情况由当前时刻下，该任务与会员位置的距离d_ij，任务报酬p_j，以及自身因素r_i共同决定，即其中演化规则为：

对于参与型会员而言，当概率超过某一阈值时，便接受任务；

其中，表示t时刻下，该类型第i个会员与第j个任务的距离，表示t时刻下，第j个任务的价格，r_i^t表示t时刻下，该类型第i个会员自身影响因素值；为t+1时刻下，该类型第i个会员对第j个任务是否发出申请，如果表示会员申请此任务，表示会员不申请该任务；表示t+1时刻下，该类型第i个会员申请第j个任务的意愿值，η为意愿阈值；

欠活跃型会员：对任务的申请情况主要由该任务的难度κ_j，与任务点的距离d_ij，任务周边会员数目n_j，任务报酬p_j和自身因素r_i决定，即其中演化规则为：

当概率超过某一阈值则选择申请该任务，表示t时刻下，该类型第i个会员与第j个任务的距离；表示t时刻下，第j个任务的价格，r_i^t表示t时刻下，该类型第i个会员自身影响因素值；表示t时刻下，第j个任务领域内会员的数目；为t+1时刻下，该类型第i个会员对第j个任务是否发出申请，如果表示会员申请此任务，表示会员不申请该任务；表示t+1时刻下，该类型第i个会员申请第j个任务的意愿值，η₁为意愿阈值；

中活跃型会员：由以往接受任务的均价平均难度以及自身因素r_i，任务距离d_ij，任务周边会员数n_j决定，

演化规则为：超过阈值，则认定中活跃型会员接受任务即：

其中，为中活跃型会员的演化关系函数，表示t时刻下，该类型第i个会员与第j个任务的距离；表示t时刻下，第j个任务的价格，r_i^t表示t时刻下，该类型第i个会员自身影响因素值；表示t时刻下，第j个任务领域内会员的数目；表示该会员历史参与任务的平均难度；表示t时刻下，该任务的难度；为t+1时刻下，该类型第i个会员对第j个任务是否发出申请，如果表示会员申请此任务，表示会员不申请该任务；表示t+1时刻下，该类型第i个会员申请第j个任务的意愿值，η₂为意愿阈值；

活跃型会员：考虑自身因素r_i与任务距离d_ij之间的关系，所以当超过一定阈值时，便接受任务；

表示t+1时刻下，该类型第i个会员申请第j个任务的意愿值，η₃为意愿阈值；

步骤4：任务评价以及建议，包括：

步骤4.1：提取每个任务对应申请会员的信息：

任务角度出发，遍历每一个元胞的任务集合，提取申请该任务的会员信息；

步骤4.2：提取评价指标，包括：

申请任务的会员信誉均值，各类别会员所占总申请人数中的比例；

步骤4.3：采用理想点法进行评价，包括：

对每一项评价指标赋予权重，并设定理想情况，采用余弦相似度计算与理想情况的相似度，并进行评价，对于评分值较低的任务，提出修改定价和任务难度的建议。

2.根据权利要求1所述一种劳务众包平台的任务接受情况仿真方法，其特征在于：元胞自动机仿真过程：每一个时刻元胞的位置会发生变化，在其上一时刻所在位置的领域内随机移动；每发出一次任务申请就将该任务加入自身任务集合中，并满足约束条件，若一个元胞已经申请了此任务，便不再申请此任务，当申请任务数量达到会员申请任务限额时，便都不再申请任务，维持原有状态。