[发明专利]一种基于大数据的锂电池巡检排期系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的锂电池巡检排期系统，包括：锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、电池性能评估预测服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元；所述锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元均与电池性能评估预测服务器相连；其中，所述电池性能评估预测服务器包括巡检数据评估模块和电池故障预测模块。本发明提高了巡检计划的科学性，增强了锂电池巡检的针对性，提升了锂电池维护的经济效益。

技术领域

本发明涉及决策辅助领域，尤其涉及一种基于大数据的锂电池巡检排期系统。

背景技术

随着新能源的普及，锂电池的在工业生产、交通运输、控制等环境中占有越来越重要的地位。锂电池的寿命和性能，已经成为大多数对锂电池有依赖的电子，电气，通信类等其它行业可靠工作的瓶颈。个别的锂电池的失效和落后会造成较大的损失。而保证锂电池的正常安全使用的常用方法就是电池巡检。它不仅能快速准确的对电池使用时的参数进行监控，保证单体锂电池的电压不会过低，温度不会过高，不但有利于及时发现故障，还可以延长电池寿命。随着锂电池数量的增加，如何安排合理的巡检和维护计划，成为节约维护成本，提升经济效益的重要手段。目前的巡检值班大多基于人工排班，缺少数据支撑，不利于科学高效的管理。

为了解决上述问题，本发明提出一种基于大数据的锂电池巡检排期系统。本系统利用大数据分析的优势，对锂电池巡检排期进行详细记录和故障预测，使巡检更有针对性，有利于提升锂电池巡检管理的科学性和效率。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种基于大数据的锂电池巡检排期系统。

具体的，一种基于大数据的锂电池巡检排期系统，包括：锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、电池性能评估预测服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元；所述锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元均与电池性能评估预测服务器相连；其中，所述电池性能评估预测服务器包括巡检数据评估模块和电池故障预测模块；

所述锂电池基础信息采集单元，用于采集或记录锂电池的基础信息，包括生产日期、使用时间、充放电次数、当前性能、预期剩余寿命；

所述历史巡检数据服务器，用于存储锂电池的历史巡检数据，包括巡检周期、上次巡检时间、巡检状态记录、维修记录；

所述电池性能评估预测服务器，用于评估当前电池性能，并预估电池故障风险；所述巡检数据评估模块，用于分析锂电池中巡检中测试数据，评估锂电池的健康状态；所述电池故障预测模块，用于统计已有的锂电池故障信息，根据每种故障发生的周期和频率预测单个锂电池可能会发生的故障；

所述故障维修记录服务器，用于存储锂电池使用中的故障处理情况；

所述巡检排期输出显示单元，用于显示或输出巡检排期信息。

优选的，所述电池信息采集单元为TI公司的BQ2013H芯片或MAXIM公司推出的智能高精度锂电池监测芯片DS2762芯片，所述BQ2013H芯片适用于铅酸电池，DS2762芯片适用于锂电池。

优选的，所述历史巡检数据服务器与故障维修记录服务器根据容量的需要，可替换为服务器集群或者磁盘阵列。

优选的，所述电池故障预测服务器为分布式服务器或者云服务器。

优选的，所述故障维修记录服务器记录的参数包括：锂电池每次故障的原因、维修措施和维修成本。

优选的，所述巡检排期输出显示单元为显示设备或者打印设备。

优选的，所述锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、电池性能评估预测服务器、故障维修记录服务器之间还设置有网络防火墙。