[发明专利]一种无参考信号主动Lamb波损伤智能定位方法在审

专利信息
申请号: 201810105539.1 申请日: 2018-02-02
公开(公告)号: CN108344802A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 蔡国强;王彩凤;吕姣姣;潘越;郝强;梁柯欣;赵佳庆 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N29/07
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 付生辉
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 结构件 未知参数 主动Lamb波 后验分布 损伤位置 智能定位 重构信号 损伤 轨道交通车辆 损伤散射信号 采集 不确定性 模式信号 先验分布 样本信息 贝叶斯 波传播 传感器 单模式 时间域 反转 加载 旁瓣 主瓣 推断 发射 传播
【权利要求书】:

1.一种无参考信号主动Lamb波损伤智能定位方法,其特征在于,包括:

S101:设置Lamb波的中心频率,向轨道交通车辆的被测结构件发射单模式Lamb波信号;

S103:采集所述被测结构件的传感器接收到的各模式信号,将所述各模式信号在时间域上反转后再次加载至所述轨道交通车辆的被测结构件上,采集所述被测结构件的传感器接收到的重构信号;

S105:根据所述重构信号中主瓣和旁瓣波峰值的相对时刻,获得Lamb波损伤散射信号传播时间与直达波传播时间之差,计算出所述Lamb波损伤散射信号传播时间并作为样本信息;

S107:所述样本信息结合未知参数的先验分布,根据贝叶斯理论获得所述未知参数的后验分布,并根据所述未知参数的后验分布推断未知参数以确定所述被测结构件的损伤位置和波速度。

2.根据权利要求1所述的智能定位方法,其特征在于,所述S101中采用双面激励方式产生单模式Lamb波。

3.根据权利要求1所述的智能定位方法,其特征在于,所述S103中的所述传感器为压电传感器。

4.根据权利要求1所述的智能定位方法,其特征在于,所述S107具体包括:

S1071:采用蒙特卡洛模拟方法求解单个所述未知参数的后验分布,获得相对应的所述未知参数的平稳分布的马尔科夫链;

S1073:结合吉布斯采样原理,引入优化参数,并调节接受概率,依次对单个所述未知参数生成样本序列;

S1075:对所述马尔科夫链进行适当次数的迭代后获得收敛,以获得所述损伤位置的精确值。

5.根据权利要求4所述的智能定位方法,其特征在于,所述优化参数从逆伽马分布中采样获得。

6.根据权利要求4所述的智能定位方法,其特征在于,对所述马尔科夫链进行适当次数的迭代中,舍弃收敛前非稳定分布的迭代值。

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