[发明专利]驾驶员驾驶状态识别系统及其应用方法

说明书

本发明公开了驾驶员驾驶状态识别系统及其应用方法，后台服务器建立图像识别模型，摄像模块、光照传感器分别采集驾驶员的图像信息、光照强度，处理器利用模型根据图像信息识别驾驶员在驾驶过程中的行为，后台服务器根据图像识别结果结合光照强度进行计算，获取驾驶员的驾驶状态，因此，本发明能够通过可安装移动设备获取图像信息和光照强度，通过处理器和后台服务器智能识别监测车辆驾驶人员的驾驶状态，降低了对于移动设备的性能要求，适用于所有类型的车辆，且识别准确度高。进一步的，本发明还可以对驾驶员和远程控制中心进行智慧化的提醒和预警。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及驾驶员驾驶状态识别系统及其应用方法。

背景技术

我国交通运输业发展迅速，随之而来的道路交通事故也呈上升趋势，根据交通部门的资料显示，由于疲劳驾驶导致的交通事故占事故总数的20％左右，占特大交通事故的40％以上。交通事故给国家造成了巨大的经济损失和人员伤亡，而疲劳驾驶作为交通事故的主要隐患之一，已经引起人们的强烈关注，针对疲劳驾驶的检测方法也日渐增多。

随着汽车技术和图像处理技术的发展，现在很多高端车上搭载了疲劳驾驶预警的设备。但该类设备只能通过对车辆行驶情况进行监测，比如行驶距离、连续驾驶时长、速率等进行监测，或对车辆的转速和方向角进行检测，如果发现驾驶员存在疲劳驾驶的情况，就对驾驶员发出预警，提醒驾驶员休息。而基于图像识别的驾驶预警系统由于对设备硬件以及计算能力要求较高，受限于硬件性能，难以在车辆中通过移动终端设备实现。

并且，驾驶员在实际驾驶车辆过程中，由于驾驶车辆类型不同，用途不同，对危险驾驶的定义准侧也不同，因此这也导致了传统的疲劳驾驶提醒不能精确针对所有车辆的驾驶状态进行高效的识别和提醒。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供驾驶员驾驶状态识别系统及其应用方法，旨在解决现有技术的疲劳驾驶预警设备受限于硬件性能无法通过移动终端设备实现基于图像识别的疲劳预警，以及不能针对所有车辆的驾驶员进行驾驶状态识别的问题。

本发明的目的采用以下技术方案实现：

一种驾驶员驾驶状态识别系统，包括后台服务器、可安装移动设备；其中，

可安装移动设备包括摄像模块、光照传感器、处理器、通信模块；

处理器分别与摄像模块、光照传感器、通信模块连接；通信模块还与后台服务器连接；

后台服务器建立图像识别模型，并通过通信模块将图像识别模型发送到处理器；

摄像模块采集驾驶员的图像信息并发送到处理器；

光照传感器采集光照强度并发送到处理器；

处理器利用图像识别模型，根据图像信息识别驾驶员在驾驶过程中的行为，并将图像识别结果和光照强度通过通信模块发送到通信模块；

后台服务器根据图像识别结果结合光照强度进行计算，获取驾驶员的驾驶状态。

在上述实施例的基础上，优选的，还包括与后台服务器连接的预警设备；

后台服务器根据驾驶员的驾驶状态向预警设备发送控制指令；

预警设备根据控制指令对驾驶员和远程控制中心进行预警。

在上述任意实施例的基础上，优选的，处理器包括CPU和TPU处理器；TPU处理器用以协助CPU处理图像识别的任务。

在上述任意实施例的基础上，优选的，后台服务器采用Single Shot MultiBoxDetector和MobileNets架构的人工智能图像识别建模框架来建立图像识别模型。