[发明专利]通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统及方法

权利要求书

1.一种通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，所述的系统包括：

业务服务器，用以承载精神状态量表测试的数据处理流程并存储相关业务数据，通过对相关数据进行分析处理，形成可供医学用途的数据分析报告；

体征数据采集腕表，用以进行体征数据采集，在被测者进行量表测试过程中，将采集到的被测者体征数据传输到预设的指定设备；

智能移动终端，与所述的业务服务器和体征数据采集腕表均相连接，用以进行精神状态评测操作和数据传输，并与所述的体征数据采集腕表进行数据交互，且自动将量表测试数据和通过该体征数据采集腕表采集到的体征数据汇总到所述的业务服务器。

2.根据权利要求1所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，所述的体征数据采集腕表内置有传感器，且通过所述的传感器持续获取体征数据并传输至所述的智能移动终端。

3.根据权利要求2所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，所述的体征数据包括血压、脉搏、心率、心电图。

4.根据权利要求1所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，所述的智能移动终端包括：

终端侧业务模块，用以在量表测试过程中提供交互，根据测试分支和测试方向的不同，提供不同的逻辑步骤并对用户提供相应的信息反馈；

界面显示模块，与所述的终端侧业务模块相连接，用以在人机交互时显示所述的量表测试业务交互流程。

5.根据权利要求1所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，所述的业务服务器用以作为承载评估精神状态量表测试业务和数据处理的载体，从所述的智能移动终端接收被测者的量表测试数据，并从所述的体征数据采集腕表接收在被测者进行量表测试过程中采集的体征数据，基于医学理论和统计学原理，对相关数据进行大数据统计分析的可视化呈现。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，在被测者使用智能移动终端进行量表测试用以测定其当前的精神状态的过程中，所述的业务服务器根据该被测者原有的体征数据建立体征数据分布模型，并在后续的不断测试过程中，按照预设的优化算法对该模型进行优化，并不断增加分布模型的数据基数样本总量，剔除波动幅度较大的最大值和最小值，以优化数据模型的收敛范围；

所述的优化算法具体为：

剔除后续每次量表测试过程中，采集到的占体征数据的总数据量的小于等于系统预设的最大值百分比的数值最大的体征数据部分，以及占体征数据总数据量的小于等于系统预设的最小值百分比的数值最小的体征数据部分，并将计算后剩余的体征数据并入计算模型的总数据样本基数。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的系统，其特征在于，当业务服务器收集到被测者的量表测试数据时，首先通过分布模型检验获取的被测者的体征数据是否处于模型认为可信的收敛区域内，若是，则认为体征数据属于正常范围，量表测试数据可信；若否，则认为体征数据不属于正常范围，量表测试数据不可信。

8.一种基于权利要求1至5中任一项所述的系统实现通过监测体征数据用以评估精神状态量表测试可信度的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)被测者通过所述的智能移动终端，并结合所述的体征数据采集腕表完成体征数据采集和量表测试结果的提交处理；

(2)所述的业务服务器对获取的体征数据建模并评估量表测试结果的可信度处理。