[发明专利]图像的超分辨率方法和装置、存储介质、电子装置有效
申请号: | 201810107278.7 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN110136055B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陈法圣 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分辨率 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明公开了一种图像的超分辨率方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取待进行超分辨率处理的第一图像,其中,第一图像中携带有第一干扰信息;通过第一模型对第一图像进行干扰过滤处理和超分辨率处理,得到第二图像,其中,第一模型是预先用携带有第二干扰信息的图像训练好的神经网络模型,第二图像的分辨率高于第一图像、且未携带第一图像中的第一干扰信息。本发明解决了相关技术中超分辨率得到的图像的清晰度较低的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像的超分辨率方法和装置、存储介质、电子装置。
背景技术
图像作为感知世界的重要信息形式,其内容的丰富和细节,直接决定感受到内容的详细程度。当图像单位尺度上的像素密度越高,则图像越清晰,其表达的细节能力越强,感知到的信息越丰富,这也就是高分辨率图像。图像的超分辨率重建己经在很多方面有了相应的研究如遥感图像,卫星成像领域,医学图像领域,和一些高清晰显示领域等等。
提高图像的分辨率的方法主要靠改进传感器制造工艺来减小像元尺寸,或者增加单位面积内的像元数量。但是减少像素元会减少像元能够接受的电磁能量,从而会造成容易受噪声干扰,导致图像质量不高。而增加集成电路板的尺寸会导致电容增加。这易造成电容难以转移电荷,使得其应用领域减少。另一类方法是采用信号处理技术对单帧或多帧低分辨率图像进行重建,得到高分辨率图像,也就是图像处理领域的超分辨率重建。
图像的超分辨率重建是指利用信号处理和计算机软件的方法得到高分辨率的清晰图像,但是在相关技术中,受限于原始图像的种种缺陷,造成了超分辨率得到的高分图像的清晰度较低。
针对相关技术中超分辨率得到的图像的清晰度较低的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的超分辨率方法和装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中超分辨率得到的图像的清晰度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像的超分辨率方法,包括:获取待进行超分辨率处理的第一图像,其中,第一图像中携带有第一干扰信息;通过第一模型对第一图像进行干扰过滤处理和超分辨率处理,得到第二图像,其中,第一模型是预先用携带有第二干扰信息的图像训练好的神经网络模型,第二图像的分辨率高于第一图像、且未携带第一图像中的第一干扰信息。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种图像的超分辨率装置,包括:第一获取单元,用于获取待进行超分辨率处理的第一图像,其中,第一图像中携带有第一干扰信息;处理单元,用于通过第一模型对第一图像进行干扰过滤处理和超分辨率处理,得到第二图像,其中,第一模型是预先用携带有第二干扰信息的图像训练好的神经网络模型,第二图像的分辨率高于第一图像、且未携带第一图像中的第一干扰信息。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,程序运行时执行上述的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器通过计算机程序执行上述的方法。
在本发明实施例中,获取待进行超分辨率处理的第一图像,第一图像中携带有第一干扰信息;通过第一模型对第一图像进行干扰过滤处理和超分辨率处理,得到第二图像,第一模型是预先用携带有第二干扰信息的图像训练好的神经网络模型,第二图像的分辨率高于第一图像、且未携带第一图像中的第一干扰信息,由于在超分辨率处理的同时进行了去干扰处理,可以防止将干扰信息传递给第二图像,其相当于去除了第二图像中的干扰信息,可以解决相关技术中超分辨率得到的图像的清晰度较低的技术问题,进而达到提高超分辨率得到的图像的清晰度的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
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