[发明专利]一种虚拟电厂内部收益分配方法在审
申请号: | 201810107620.3 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN108399492A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 刘娇娇;骆炎 | 申请(专利权)人: | 上海电气分布式能源科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于晓菁 |
地址: | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 电厂 分布式发电单元 收益分配 收益 风险因子 功率预测 特征函数 优化变量 约束条件 求解 供用电 算法 修正 改进 | ||
1.一种虚拟电厂内部收益分配方法,其特征在于包括:
获取作为虚拟电厂内成员的分布式发电单元的功率预测数据和虚拟电厂所供用电负荷的功率预测数据;
根据虚拟电厂内成员的种类,列出所有可能性的联盟组合;
确定每种联盟组合下的优化变量、约束条件和表示收益的特征函数;
利用优化变量、约束条件和表示收益的特征函数,采用算法求解每种联盟组合下的虚拟电厂的收益;
利用求解的收益,计算虚拟电厂内各个分布式发电单元的表示的基本Shapley值,其中Shapley值表示根据各分布式发电单元对联盟边际贡献的大小而进行的收益分配;
计算风险因子;
计算风险因子修正改进的Shapley值。
2.如权利要求1所述的虚拟电厂内部收益分配方法,其特征在于,
风险因子为:
Δη(i)=γΔP(i)2
其中,Δη(i)为第i个有风险成员的风险因子,γ为单位风险成本,ΔP(i)为第i个成员的出力偏差;
将风险因子归一化得到归一化的风险因子:
3.如权利要求1或2所述的虚拟电厂内部收益分配方法,其特征在于,
风险因子修正改进的Shapley值为:
其中,v(n)为联盟收益。
4.如权利要求1或2所述的虚拟电厂内部收益分配方法,其特征在于,
作为虚拟电厂内成员的分布式发电单元为风机、光伏、燃气轮机;虚拟电厂的特征函数取为:
max f=-(Cpur+CWT+CPV+CMT-Ccom)
式中,Cpur为购电成本,CWT、CPV、CMT分别为风机、光伏、燃气轮机的成本,Ccom为补偿成本;LD、ΔLD为负荷预测值与削减值,WT、ΔWT为风机预测值与风机弃电值,PV、ΔPV为光伏预测值与光伏弃电值,MT为燃气轮机的出力;λt为电价,a、b、c为燃气轮机的成本系数,εWT、εPV为风机和光伏的出力波动值,虚拟电厂的组合状态被表示为[x1,x2,x3],其中x1、x2、x3为表征成员风机、光伏、燃气轮机是否参与虚拟电厂的变量,取值为0或者1,通过调整x1、x2、x3的数值来区分不同的虚拟电厂组合;
优化变量为虚拟电厂内各成员24小时的调度功率,约束条件包括:
功率平衡约束x1(WT+ΔWT+εWT)+x2(PV+ΔPV+εPV)+x3MT=LD-ΔLD+Pmarket,
其中,Pmarket为虚拟电厂购售电量;
联络线功率约束
Pmarketmin≤Pmarket≤Pmarketmax
其中,Pmarketmax和Pmarketmin分别为联络线最大传输功率和最小传输功率;
发电单元出力上下限约束
MTmin≤MT≤MTmax
其中,MTmax和MTmin为燃机轮机出力上下限;
弃电量约束
ΔWTmin≤ΔWT≤ΔWTmax
ΔPVmin≤ΔPV≤ΔPVmax
其中,ΔWTmax、ΔWTmin为风机弃电量上下限,ΔPVmax、ΔPVmin为光伏弃电量上下限;
需求响应负荷调整量约束
-αLD≤ΔLD≤αLD
其中,α为需求响应负荷调整量最大比例。
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