[发明专利]积灰致光伏发电量损失预测方法及光伏组件清洗判断方法

权利要求书

1.一种积灰致光伏发电量损失预测方法，其特征在于包括：

第一步骤：确定预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数，具体包括：

I设置第一光伏组件(A)和第二光伏组件(B)，所述第一光伏组件(A)和第二光伏组件(B)均为清洁，且容量和大小相同；

II将第一光伏组件(A)和第二光伏组件(B)置于相同环境同时进行发电，并始终保持第一光伏组件(A)清洁，让第二光伏组件(B)自然积灰；

III获得预定时间段内第i天的天气参数、第一光伏组件(A)日发电量W_Ai和第二光伏组件(B)日发电量W_Bi；其中：

所述第一光伏组件(A)日发电量

所述第二光伏组件(B)日发电量

其中，P_Aij是第i天j时刻采集到的第一光伏组件(A)的逆变器发电功率，P_Bij是第i天j时刻采集到的第二光伏组件(B)的逆变器发电功率；T为一个采样周期；N为每天总的采样点数；

IV计算第0天到第n天的累积灰尘引起的发电量损失：

V计算第n天的日灰尘引起的发电量损失：

ΔW_n′＝ΔW_n-ΔW_n-1；

第二步骤：根据预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数建立积灰引起的发电量损失预测模型，具体包括：

I采用神经网络建立预测模型，确定神经网络的输入变量为单日天气参数，确定神经网络的输出变量为发电量的损失量；

II以预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失以及对应的单日天气参数为基础，选取训练集和测试集；

III采用训练集和测试集训练并测试所述预测模型，使其输出达到一定精度；

第三步骤：获取未来天气参数，并基于所述预测模型预测未来某一天或某几天的积灰引起的发电量损失；其中，所述天气参数来源于天气预报，包括：温度、当日第一天气类型、当日第二天气类型。