[发明专利]用户数据存储方法、标签计算方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种用户数据存储方法，在计算设备中执行，计算设备分别与第一数据存储装置和第二数据存储装置相连，第一数据存储装置中按照到达第一数据存储装置的时间顺序存储有多条用户行为记录，第二数据存储装置中以位图结构存储有多个用户对多个应用的行为记录，该方法包括：从第一数据存储装置中获取一条用户行为记录，用户行为记录包括时间戳、用户标识和应用标识；根据用户标识和应用标识来确定用户行为记录所对应的目标位图；根据时间戳来确定用户行为记录在目标位图中的目标位置；将目标位图中的目标位置处的值设置为1，从而将用户行为记录从第一数据存储装置存储到第二数据存储装置中。本发明一并公开了相应的标签计算方法计算设备。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户数据存储方法、标签计算方法及计算设备。

背景技术

用户画像是根据用户的个人属性、社会属性、生活习惯、消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心即是给用户贴“标签”，标签是通过对用户信息进行分析计算而得出的高度精炼的特征标识。基于用户标签，可以实现针对用户的个性化推荐和精准营销。

在移动互联网时代，用户在使用移动终端时产生了海量的行为记录数据。通过对这些数据进行分析，可以得出用户的标签。在现有的方案中，行为记录数据多按照时间顺序进行存储。由于数据量较大、存储空间有限，在计算用户标签时通常采用增量的方式——对一个时间单位的数据采用某种标签算法进行计算，得出一组标签；然后对下一个时间单位的数据进行计算得出另一组标签；最后将这两组标签按照某种算法进行合并。上述增量计算方式的标签均是由一个时间单位的数据计算得出，结果比较片面，无法根据全体数据进行统一的计算。此外，这种计算方式也要求每一个时间单位所采用的标签算法相一致，如果标签算法更改，则需要按照更改后的标签算法重新计算每一个时间单位的标签，不方便对标签算法的修改和替换，很不灵活。再者，由于用户的状态及行为是不断变化的，某个时刻的用户标签可能与一段时间之前的标签大相径庭。而上述增量计算方式将当前时刻的标签与前一时刻的标签相整合，使得当前时刻的标签总是带有之前时刻的标签的印记，这亦与实际情况不符。

发明内容

为此，本发明提供一种用户数据存储方法、标签计算方法及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种用户数据存储方法，在计算设备中执行，计算设备分别与第一数据存储装置和第二数据存储装置相连，所述第一数据存储装置中按照到达第一数据存储装置的时间顺序存储有多条用户行为记录，所述第二数据存储装置中以位图结构存储有多个用户对多个应用的行为记录，其中，一个用户对一个应用的所有行为记录对应于一个位图，所述方法包括：从第一数据存储装置中获取一条用户行为记录，所述用户行为记录包括时间戳、用户标识和应用标识；根据用户标识和应用标识来确定所述用户行为记录所对应的目标位图；根据时间戳来确定所述用户行为记录在所述目标位图中的目标位置；将所述目标位图中的目标位置处的值设置为1，从而将所述用户行为记录从第一数据存储装置存储到第二数据存储装置中。

可选地，在根据本发明的用户数据存储方法中，在根据时间戳来确定所述用户行为记录在所述目标位图中的目标位置的步骤之前，还包括：将所述时间戳转化为预设时间单位。

可选地，在根据本发明的用户数据存储方法中，预设时间单位为分钟。

可选地，在根据本发明的用户数据存储方法中，根据时间戳来确定所述用户行为记录在所述目标位图中的目标位置的步骤包括：确定所述目标位图中第一个点所对应的初始时间；计算所述时间戳与所述初始时间之间的时间间隔，所述时间间隔的单位为所述预设时间单位；根据所述时间间隔来确定所述用户行为记录在所述目标位图中的目标位置。

可选地，在根据本发明的用户数据存储方法中，根据所述时间间隔来确定所述用户行为记录在所述目标位图中的目标位置的步骤包括：所述目标位置为所述目标位图中第一个点之后的第时间间隔个点。