[发明专利]试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备

说明书

本发明提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，所述管理方法包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以形成循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。本发明可改变现有交互式统计软件逐对数据单元的操作模式，批量实现相同统计分析的步骤，结果可视化输出，可进行全局分析，使用起来更加方便快捷，避免了常规统计策略与方法的片面性和盲目性。

技术领域

本发明属于医学数据处理技术领域，涉及一种管理方法和系统，特别是涉及一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备。

背景技术

医学临床数据多样，分类没有统一标准。本发明将医学临床数据按其性质和功能不同分为基线指标(Baseline indicators,B)、评价指标(Evaluation indicators,E)、干预方法/分组(Group,G)、时间节点(Time,T)4类数据，简称BEGT4分类法。

医学临床分析涉及以上4类数据间的系统分析，尤其是亚组分析(分层分析)是医学临床研究常用方法之一。科研工作者常常需要研究某一时间节点、同组内不同亚组(分层)之间的疗效差异，或者研究某一时间节点、不同组别之间同一亚组(分层)的疗效差异。这就需要对数据中的基线指标、时间节点、评价指标3类数据基于分组数据进行排列组合式分析。然而对于医学临床数据来说，排列组合的结果往往是数以千计甚至更多。目前多采用基于个人主观判断的有限排列组合进行统计学分析。Statistical Product and ServiceSolutions(SPSS)、Statistical Analysis System(SAS)等现有统计软件，操作大致步骤是分组输入数据→选择统计方法→选择某一分组或分层→选择某一时间点的评价指标→分析并输出结果。以上常规操作流程是针对临床数据的一个排列组合进行的有限分析，如要分析更多或完全排列组合分析，需要不断重复以上操作。类似这样的统计分析过程与软件使用在实际临床数据分析研究中会耗费大量的时间及人力，操作起来并不方便，并且无法全局分析数据，对结果的判断主观性强。

因此，如何提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，以解决现有技术医学临床数据标准化分类与全局化分析无法批量实现，及对结果的判断主观性强等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，用于解决现有技术医学临床数据标准化分类与全局化分析无法批量实现，及对结果的判断主观性强的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种试验数据的管理方法，包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干满足所述分析需求的组合数据；

对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。

于本发明的一实施例中，所述收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理的步骤包括：将收录的所述试验数据，按照其属性类别进行归类处理；所述属性类别包括基线指标、评价指标、干预方法/分组及时间节点；将归类处理后的试验数据，分别进行分层处理；以所述属性类别中一类别为基准，对其他类别分层处理后的试验数据进行分组，以获取至少两组预处理后的试验数组。