[发明专利]一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统

说明书

本发明公开了一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统，包括数据收集模块、数据储存模块、数据备份模块、数据安全管理模块和账单优惠策略模块；本发明通过机器学习，算法计算，自主的调研市场数据及用户行为偏爱，根据客户对与米账单缴费的完成及时度，制定不同幅度，使用不同范围的优惠策略，同时使用Adaboost作为分类器，分类精度很高，可以更好的生成差异性的优惠策略，给不同的用户提供不同的优惠级别；在Adaboost的框架下，可以使用各种回归分类模型来构建弱学习器，非常灵活，灵活的构建体系，方便定制拓展，作为简单的二元分类器时，构造简单，结果可理解，不容易发生过拟合。

技术领域

本发明涉及智能技术领域，具体为一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统。

背景技术

现有的优惠策略是基于大量的人力物力成本，市场调查决策的结果，不仅消耗公司的人力资源，还不一定能达到使用者的痛点。

所以，如何设计一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统，成为我们当前要解决的问题。

发明内容

本发明提供一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统，通过机器学习，算法计算，自主的调研市场数据及用户行为偏爱，根据客户对与米账单缴费的完成及时度，制定不同幅度，使用不同范围的优惠策略，同时使用Adaboost作为分类器，分类精度很高，可以更好的生成差异性的优惠策略，给不同的用户提供不同的优惠级别；在Adaboost的框架下，可以使用各种回归分类模型来构建弱学习器，非常灵活，灵活的构建体系，方便定制拓展，作为简单的二元分类器时，构造简单，结果可理解，不容易发生过拟合，可以有效解决上述背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种提供智能优惠策略的应用于账单的系统，包括数据收集模块、数据储存模块、数据备份模块、数据安全管理模块和账单优惠策略模块，所述数据收集模块用于收集大量现有的优惠相关的数据；所述数据储存模块，用于储存收集大量现有的优惠相关的数据；所述数据备份模块，用于对大量现有的优惠相关的数据和产生的相应的账单优惠策略；所述数据安全管理模块，用于对收集来得大量现有的优惠相关的数据和产生的相应的账单优惠策略提供数据安全保障；所述账单优惠策略模块，用于通过收集来得大量现有的优惠相关的数据和采用Adaboost来制定优惠策略，通过收集大量现有的优惠相关的数据，在用户的操作行为上，主要是不逾期不拖欠账单款项的情况下，给予价格上一定的减免或折扣。

根据上述技术方案，所述数据收集模块包括数据收集端，数据收集端包括相互耦合连接的数据收集端输入模块、数据收集端储存模块、数据收集端处理模块及数据收集端通讯模块；服务器端，服务器端包括相互耦合连接的服务器储存模块、服务器处理模块、服务器显示模块、服务器通讯模块及服务器数据库；数据收集端、服务器端分别通过数据收集端通讯模块、服务器通讯模块通讯，数据收集端的数量至少为一个。

根据上述技术方案，所述账单优惠策略模块中用户往期的还款及时性所占权重比较大，用户的信用也是计算的关键因素。

根据上述技术方案，所述数据储存模块包括至少感测器单元，用以产生感测器连接信息及数据信息，该感测器连接信息包含感测器识别码；至少储存单元，用以储存该数据信息及产生储存单元连接信息，该储存单元连接信息包含请求感测器识别码；以及数据交换器，用以接收该感测器连接信息及该储存单元连接信息，其中当该请求感测器识别码符合该感测器识别码时，该数据交换器将该数据信息传输至该储存单元。

根据上述技术方案，所述数据备份模块包括生成模块，用于当服务器的系统时间到达用户设置的备份时间时，根据需要备份的数据生成与该备份时间对应的备份数据；备份模块，用于当服务器中不存在以当日为轮转日期命名的数据夹时，生成一个以当日为轮转日期命名的数据夹，并将备份数据存储至该生成的数据夹中；及更新模块，用于当服务器中存在以当日为轮转日期命名的数据夹时，利用备份数据覆盖数据夹中与该备份数据命名相同的数据。