[发明专利]非线性离散推测模型找矿预测方法

说明书

本发明公开了一种非线性离散推测模型找矿预测方法，通过确定控矿要素的最佳组合数与最佳收缩距离，解决了满足较多控矿要素组合的区域范围小、较少控矿要素组合的区域范围大，收缩距离值过小导致最终圈定的成矿有利区个数多且分布离散、收缩距离过大导致所圈定的成矿有利区范围广而失去找矿预测研究意义等问题，从而在最佳控矿要素组合数与最佳收缩距离共同作用下克服矿区信息不对称以及连续插值模型的局限性，实现控矿要素最佳组合与最佳收缩距离双重约束下成矿有利区的圈定，达到找矿预测的目的。

技术领域

本发明属于矿产勘探技术领域，具体涉及一种非线性离散推测模型找矿预测方法。

背景技术

在成矿预测研究中，与成矿相关的控矿要素是控制矿体产出与赋存的重要因子。控矿要素(例如：断裂带、褶皱、重异常、磁异常等)的作用位置对深部盲矿体的定位预测具有导向作用，是成矿预测研究中圈定成矿有利区的重要参考，控矿条件好的地段，矿体产出的可能性大，控矿条件差的地段，矿体产出的可能性较小。

对于某种已知类型的矿床，矿体的形成部位是不同控矿要素共同作用下的结果。通过对研究区地质背景和矿床成因的分析，继而建立研究区的找矿模型，确定该特定矿床控矿要素的类型。在非线性离散推测模型中，根据研究区已有的资料建立不同控矿要素的三维地质实体模型(有什么资料，建什么模型)，在三维实体模型的基础上进行特征块体的划分，并为每一个特征块体建立属性(属性值取0或1，0表示特征块体不是某个控矿要素，1表示该特征块体是某个控矿要素)，统计每个特征块体中包含的控矿变量的个数(即控矿变量组合数)。在不考虑控矿要素重要性的前提下，包含控矿变量个数多的特征块体，则被认为是成矿条件好的部位，发现矿体的可能性大；而包含控矿变量个数少的特征块体，则被认为是成矿条件差的部位，发现矿体的可能性小。

在确定控矿变量最佳组合数之后，将满足控矿变量最佳组合数要求的特征块体按照适当的距离进行进行块体收缩，使原本离散分布在一定距离空间中的特征块体聚合成一个较大的块体，最终选择合适距离下经收缩后所聚合后的块体，作为非线性离散推测模型圈定的成矿有利区。在收缩距离值的选择上，如果距离较小，会导致最终圈定的成矿有利区个数较多且分布较散，收缩距离过大大又会导致所圈定的成矿有利区范围大而失去找矿预测的研究意义。在实际研究中，在整个三维研究区空间范围内成矿条件最优越的地段相对于整个研究区面积较小，即含有最大控矿要素组合数的特征块体的个数占整个研究区特征块体总数的比率小，如果仅仅依靠含有较多控矿要素组合的特征块体来进行成矿有利区的圈定，所圈定的最终结果范围小且离散程度高，达不到找矿预测的精度要求。本发明了解决的难题就是要通过D(距离)和V(体积)之间的分形分析确定控矿要素最佳组合数以及最佳收缩距离，以保证经控矿要素最佳组合数以及最佳收缩距离双重约束后的圈定的成矿有利区满足找矿勘查的实践要求。

发明内容

针对上述背景技术存在的问题，本发明旨在提供一种非线性离散推测模型找矿预测方法，本发明通过确定最佳的控矿要素组合数与收缩距离，从而在控矿要素最佳组合数与最佳收缩距离共同作用下的完成成矿有利区的圈定，达到找矿预测的目的。

为此，本发明采用以下技术方案：非线性离散推测模型找矿预测方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤一：确定控矿要素最佳组合数

(1)、块体计算：对研究区的地质背景以及成矿特征分析的基础上，总结研究区的找矿模型，确定控矿要素的类型，根据研究区现有的地质资料，构建局部三维地质实体模型，同时在网格划分的基础上构建三维块体模型。选取块体模型中任一特征块体作为目标块体，并以该目标块体的中心位置作为球心创建搜索椭球，参考研究区的范围大小，初始化设置搜索椭球的半径值。

设置半径后，在搜索椭球范围内，分别统计任一不同控矿要素组合数下的特征块体(特征块体)到目标块体的距离值，并计算其最小距离值；