[发明专利]一种基于网络搜索指数的猪肺疫预测方法在审
申请号: | 201810109739.4 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108319700A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 张利;王众;夏云 | 申请(专利权)人: | 广东广垦畜牧工程研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 胡枫 |
地址: | 510507 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 猪肺疫 关键词库 网络搜索 预测 构建 数据库 互联网技术 混合模型 历史数据 生猪养殖 生猪疫病 早期预警 时效性 数据源 筛选 监测 | ||
本发明公开了一种基于网络搜索指数的猪肺疫预测方法,包括:构建关键词库;根据关键词库构建猪肺疫关键词库及猪肺疫关键词库所对应的猪肺疫网络搜索指数数据库;对猪肺疫关键词库及猪肺疫网络搜索指数数据库进行筛选,构建预测猪肺疫关键词库及预测猪肺疫关键词库所述对应的预测猪肺疫网络搜索指数数据库;根据预测猪肺疫关键词库、预测猪肺疫网络搜索指数数据库及历史数据构建猪肺疫预测混合模型。采用本发明,可利用互联网技术获取时效性较强的数据源,辅助传统生猪疫病的监测,为生猪养殖提供早期预警,以便即时采取防控措施。
技术领域
本发明涉及一种生猪疫病预测领域,尤其涉及一种基于网络搜索指数的猪肺疫预测方法。
背景技术
随着生猪养殖规模的集成化和规模化,每年都有大量的生猪产品在全国各地进行流通,给动物卫生检疫部门带了十分繁重的任务。同时,由于生猪的来源比较复杂,在流通和进入屠宰场的过程中一些疾病的爆发频率也越来越高。
目前,生猪行业的预测预警研究主要集中于生猪价格、生产、存栏、供需以及产品质量等的预测,有关生猪疫情预测研究则相对缺乏。
传统的生猪疫情预测研究是基于研究对象历史数据的时间序列特征,推算未来一段时间内研究对象的变化,预测过程缺乏科学系统的监管和预警机制,准确率较低,并不能满足实际需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种时效性强、应用广泛的基于网络搜索指数的猪肺疫预测方法,可利用互联网技术获取时效性较强的数据源,辅助传统生猪疫病的监测,为生猪养殖提供早期预警,以便即时采取防控措施。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于网络搜索指数的猪肺疫预测方法,包括:
S1,构建关键词库;
S2,根据关键词库构建猪肺疫关键词库及猪肺疫关键词库所对应的猪肺疫网络搜索指数数据库;
S3,对猪肺疫关键词库及猪肺疫网络搜索指数数据库进行筛选,构建预测猪肺疫关键词库及预测猪肺疫关键词库所述对应的预测猪肺疫网络搜索指数数据库;
S4,根据预测猪肺疫关键词库、预测猪肺疫网络搜索指数数据库及历史数据构建猪肺疫预测混合模型。
作为上述方案的改进,所述步骤S1包括:基于理论框架及影响因素分析,建立初选关键词;根据关键词推荐技术提取与初选关键词相对应的扩充关键词;根据初选关键词及扩充关键词构建关键词库。
作为上述方案的改进,所述步骤S2包括:利用网络搜索平台,构建关键词库所对应的猪肺疫网络搜索指数数据库;根据猪肺疫网络搜索指数数据库对关键词库中关键词进行除杂处理,构建猪肺疫关键词库。
作为上述方案的改进,所述步骤S3包括:
S301,利用时差相关分析法将猪肺疫关键词划分为先行猪肺疫关键词、同步猪肺疫关键词及滞后猪肺疫关键词;
S302,提取先行猪肺疫关键词及同步猪肺疫关键词,并根据相关性构建预测猪肺疫关键词库及预测猪肺疫关键词库所述对应的预测猪肺疫网络搜索指数数据库。
作为上述方案的改进,所述步骤S301包括:
根据公式构建预测关键词库,
其中,y=(y1,y2,....,yn)为基准指标,x=(x1,x2,....,xn)为被选择指标,rl为时差为l时的相关系数,
其中,
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