[发明专利]病症结果生成方法与装置在审

专利信息
申请号: 201810110202.X 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108320798A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 宣光荣 申请(专利权)人: 南昌医软科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 张海洋
地址: 330000 江西省南昌市青山湖*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 结果生成 训练样本 查找 人工成本 医疗领域 用户体验 装置操作 预设定 正确率 权重 样本 关联 诊断
【说明书】:

发明提供了一种病症结果生成方法与装置,涉及医疗领域。该病症结果生成方法与装置首先通过依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果;然后依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值;最后提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。该病症结果生成方法与装置操作方便、诊断正确率高、节省时间以及人工成本,用户体验感高。

技术领域

本发明涉及医疗领域,具体而言,涉及一种病症结果生成方法与装置。

背景技术

治疗通常是指干预或改变特定健康状态的过程,为解除病痛所进行的活动。当前生活中,人们在患病时通常需要到达指定的医院然后排队挂号、然后医生进行询问以及诊断,然而医生的时间精力均有限,单个医生并不能通晓所有疾病的知识和经验;一流医生门诊的误诊和陋诊率均在60%以上,诊断正确率较低;甚至许多医生对单个疾病的认识甚至还不如患过该疾病的患者,并且在实际治疗过程中转诊、导诊、会诊均要专业人员参与,耗时、成本高、费尽周折。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种病症结果生成方法与装置,以改善上述的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种病症结果生成方法,所述病症结果生成方法包括:

响应用户的操作而获得输入的表征疾病症状信息的多个病情关键词;

依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果;

依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值;

提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。

第二方面,本发明实施例还提供了一种病症结果生成装置,所述病症结果生成装置包括:

信息接收单元,用于响应用户的操作而获得输入的表征疾病症状信息的多个病情关键词;

查找单元,用于依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果;

计算单元,用于依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值;

结果生成单元,用于提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。

与现有技术相比,本发明提供的病症结果生成方法与装置,首先通过依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果;然后依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值;最后提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。该病症结果生成方法与装置操作方便、诊断正确率高、节省时间以及人工成本,用户体验感高。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

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