[发明专利]循证医疗结果生成方法与装置

权利要求书

1.一种循证医疗结果生成方法，其特征在于，所述循证医疗结果生成方法包括：

接收一客户端发送的表征疾病症状信息的多个病情关键词；

依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果；

依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值；

提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果；

接收客户端发送的病症结果信息、优先级需求信息；

根据所述病症结果信息从预先创建的处方知识库中查找出与病症结果信息关联的多个疑似病症医疗处方以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果；

依据优先级需求信息以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果从多个疑似病症医疗处方提取优先级最高的疑似病症医疗处方作为医疗处方结果。

2.根据权利要求1所述的循证医疗结果生成方法，所述依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值的步骤包括：

依据每个疑似病症结果对输入的多个病情关键词进行病情属性分类；

依据每个所述病情属性分类对应的计分权重规则对不同类别的多个病情关键词进行计分；

将每个计算得到的多个计分值相加从而获得每个疑似病症结果对应的疑似程度分值。

3.根据权利要求2所述的循证医疗结果生成方法，其特征在于，在所述提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果的步骤之前，所述循证医疗结果生成方法还包括：

在最高的疑似程度分值小于预设定的分数阈值时，接收客户端发送的表征疾病症状信息的多个疾病检查数据关键词；

依据预设定的检查数据分类对应的计分权重规则以及所述多个疾病检查数据关键词进行计分，从而获得疾病检查数据分值；

将先前获得的疑似程度分值与疾病检查数据分值相加从而获得新的疑似程度分值。

4.根据权利要求1所述的循证医疗结果生成方法，其特征在于，所述接收客户端发送的表征疾病症状信息的多个病情关键词的步骤包括：

接收客户端发送的表征疾病症状信息的一个或多个病情关键词；

查找与一个或多个病情关键词关联的疑似病情关键词；

将一个或多个病情关键词关联的疑似病情关键词发送至所述客户端；

再次接收客户端发送的从多个疑似病情关键词中选择出的多个病情关键词。

5.根据权利要求1所述的循证医疗结果生成方法，其特征在于，所述预先训练的非线性病症结果查找模型为决策树算法模型或神经网络算法模型或支持向量机算法模型或遗传算法模型或聚类算法模型。

6.根据权利要求1所述的循证医疗结果生成方法，其特征在于，所述优先级需求信息为医疗价格最低处方需求，所述处方属性结果包含医疗价格，所述依据优先级需求信息以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果从多个疑似病症医疗处方提取优先级最高的疑似病症医疗处方作为医疗处方结果的步骤包括：

依据医疗价格最低处方需求以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果从多个疑似病症医疗处方提取医疗价格最低的疑似病症医疗处方作为医疗处方结果。

7.根据权利要求1所述的循证医疗结果生成方法，其特征在于，所述优先级需求信息为治疗效果最佳处方需求，所述处方属性结果包含治疗效果，所述依据优先级需求信息以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果从多个疑似病症医疗处方提取优先级最高的疑似病症医疗处方作为医疗处方结果的步骤包括：

依据治疗效果最佳处方需求以及每个疑似病症医疗处方对应的处方属性结果从多个疑似病症医疗处方提取治疗效果最佳的疑似病症医疗处方作为医疗处方结果。