[发明专利]基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法有效
申请号: | 201810110383.6 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108375752B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 巴斌;许海韵;李祥志;王大鸣;崔维嘉 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G01S3/14 | 分类号: | G01S3/14 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 陈勇 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 角度 搜索 误差 辐射源 测向 方法 | ||
1.基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:建立幅相误差条件下的阵列接收模型;包括:
设M个阵元构成一个均匀线阵,相邻阵元的距离为d,N个远场窄带信号与天线的夹角为分别是θ1,θ2,…θN,θ1,θ2,…θN即为N个远场窄带信号的来波方向,其中θ1为第i个远场窄带信号的来波方向,i=1,2,…,N:
每个入射窄带信号表达式用复包络形式可写成:
其中,ui(t)代表幅度,代表相位,ω0代表频率,τ表示同一信号入射到两个相邻阵元的延迟,其表达式如下:
τ=dsinθi/c (2)
其中,d代表相邻阵元的间距,c代表信号传播速度;
在窄带远场信源的条件下,有
由此可得:
则第l个阵元接收信号为:
其中nl(t)表示加在第l个阵元上的噪声,τli表示第i个来波信号入射到第l个阵元与入射到参考阵元的延迟时间;
将式(5)进一步简化为矢量形式,表示如下:
X(t)=A(θ)S(t)+N(t) (6)
其中,X(t)=[x1(t) x2(t)…xM(t)]Τ,表示接收数据矢量;S(t)=[s1(t) s2(t)…sN(t)]Τ,表示信源矢量;N(t)=[n1(t) n2(t)…nM(t)]Τ,表示噪声矢量;A(θ)=[a1(θ1) a2(θ2)…aN(θN)],表示阵列流型矩阵,其中ai(θi)为导向矢量:
其中,ω0=2πf=2πc/λ,λ为波长,在均匀线阵的条件下,τMi=(M-i)dsinθi/c;
将由M个接收天线组成的均匀直线阵的第一个阵元设为参考阵元,参考阵元无幅相误差;μi,j表示第i个天线在θj方向的幅度误差,表示第i个天线在θj方向的相位误差,其中i=1,2,…,M,j=1,2,…,N,则幅相误差可表示为:
上式中,每一列表示对应特定角度的阵列幅相误差,当信源个数为N时,可以得到N个角度的幅相误差;
幅相误差是通过作用在阵列流型上从而影响接收数据的数学模型,具体表示形式为:
上式中,Γj⊙a(θj)表示Γj与a(θj)的Hadamard积;
相应的,阵列流型可表示为:
则此时阵列接收数据如下:
步骤2:构建天线对应于各取值点方向处的幅相误差矩阵;所述步骤2包括:
建立阵列快拍数据的协方差矩阵:
其中,RS代表信号协方差矩阵,RN代表噪声协方差矩阵,σ2代表白噪声的功率;
利用矩阵处理的相关知识对R进行特征分解得到:
R=UΣUH (13)
其中,U为特征矢量矩阵,Σ为特征值组成的对角阵:
且各特征值满足如下关系:
λ1≥λ2≥…≥λM=σ2 (15)
定义对角阵:
两个矩阵分别为由大特征值和小特征值组成的对角阵;
然后再将特征矢量矩阵分解:一是与大特征值对应的信号子空间US=[e1 e2…eN],二是与小特征值对应的噪声子空间UN=[eN+1 eN+2…eM],所以将阵列快拍数据的协方差矩阵改成:
以固定的角度间隔对所有方向的幅相误差进行求解,组成幅相误差矩阵Γ;若角度间隔为θ0,则需要对天线进行K=360/θ0次校正;在给定的角度仿真校正信源,可以求得误差向量Γk,其中给定的角度即为取值点方向,其中k=1,2,…,K;
对于给定的取值点方向θk,阵列幅相误差存在时接收数据矩阵对应的协方差矩阵为:
其中,R为无误差时接收数据矩阵的协方差矩阵:
R=A(θ)RSAH(θ)+σ2I (20)
设
其中Gk表示幅度误差矩阵,Φk表示相位误差矩阵;
对θk方向的单辅助信源,记:
综合上述几个式子可将表示为:
设
进一步推导得:
令
则
上式得到的结果即为幅度误差矩阵Gk,得到求幅度误差矩阵的公式为:
由于导向矢量与噪声子空间正交,因此有:
存在幅相误差时:
令代价函数
其中,
令限制条件
w=[1,0,…,0]δHw=1 (36)
构造拉格朗日算子
L=J+λ(δHw-1) (37)
由于L非负,所以求相位误差矩阵转化为求L的极值问题,对其求偏导:
其中:
所以有:
则
所以相位误差为:
相位误差矩阵为:
遍历所有的取值点方向,得到幅相误差矩阵ΓM×K;
步骤3:利用谱峰搜索进行幅相误差补偿,估计来波方向;所述步骤3包括:
利用求解得到的幅相误差矩阵对接收到的信号数据进行补偿,消除幅相误差对测向的影响;设阵列接收到的信号为:
X(t)=Γ0⊙A(θ)S(t)+N(t) (44)
其中,Γ0为真实情况下的幅相误差;
求X(t)的协方差矩阵,利用MUSIC算法进行DOA估计,受幅相误差的影响,此时的谱函数为:
通过寻找谱函数的最大值估计信号方位;
根据式(10),由于幅相误差对阵列流型的影响表现为Hadamard积,不易在协方差矩阵中进行校正,所以考虑在谱函数中进行幅度和相位的误差补偿;
由两子空间的正交性质,得:
aH(θ)UN=0 (45)
设实际的阵列接收信号为:
X(t)=Γ0⊙A(θ)S(t)+N(t) (46)
其中,Γ0为真实情况下的幅相误差;
求接受信号的协方差矩阵:
其中,L代表阵列接收到的数据的长度,X(t)=[X1(t) X2(t)…XL(t)]T;
为得到对进行特征分解;由于误差的存在,使得a(θ)和不满足完全正交,因此,对来波信号的DOA估计过程实际上是一个最小化搜索的过程,即:
得谱函数:
此时的局部最大值对应的取值点方向即为来波方向。
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