[发明专利]用于人脸图像的超分辨率处理方法

权利要求书

1.用于人脸图像的超分辨率处理方法，其特征包括：

A.从摄像设备采集的图像中提取出人脸图像的原始图I^l；

B.通过函数映射将低分辨率的原始图放大，得到高分辨率图I^h(t)其中t表示函数映射时的迭代次数，再通过高斯滤波对放大的原始图进行锐化，得到平滑清晰的初始超分辨图像I^hG；

C.通过反向投影迭代将形成初始超分辨图像I^hG的过程中产生的误差去掉，得到目标超分辨率图像。

2.如权利要求1所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法，其特征为：步骤C包括：将接收到的初始超分辨图像I^hG进行4倍的下采样，得到与原始图I^l相同大小的低分辨率图像I^ld(t)，将该低分辨率图像I^ld(t)与原始图I^l进行差值比较得到误差图E(t)，将该误差图E(t)进行与步骤B相同的放大处理得到超分辨率误差图E^h(t)，最后进行反向投影，将超分辨率误差图E^h(t)与步骤B得到的高分辨率图I^h(t)进行加法处理得到该次迭代的处理结果I^h(t+1)，按上述步骤进行多次迭代直到误差图E(t)在可被忽略范围内，则当前的I^h(t+1)为最终得到的目标超分辨率图像。

3.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法，其特征为：步骤B中的映射函数为双三次插值与小波变换函数。

4.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法，其特征为：步骤B中的映射函数为卷积神经网络函数。

5.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法，其特征为：将得到的目标超分辨率图像通过网络发送至云平台中保存。