[发明专利]用于人脸图像的超分辨率处理方法在审

专利信息
申请号: 201810110918.X 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108320267A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 孙国林;黄虎 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06T5/20
代理公司: 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 代理人: 濮云杉;杨冬
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 人脸图像 超分辨率处理 原始图 低分辨率 函数映射 超分辨 图像 迭代 放大 超分辨率图像 高分辨图像 反向投影 高分辨率 高斯滤波 摄像设备 识别度 清晰 平滑 人脸 锐化 采集
【权利要求书】:

1.用于人脸图像的超分辨率处理方法,其特征包括:

A.从摄像设备采集的图像中提取出人脸图像的原始图Il

B.通过函数映射将低分辨率的原始图放大,得到高分辨率图Ih(t)其中t表示函数映射时的迭代次数,再通过高斯滤波对放大的原始图进行锐化,得到平滑清晰的初始超分辨图像IhG

C.通过反向投影迭代将形成初始超分辨图像IhG的过程中产生的误差去掉,得到目标超分辨率图像。

2.如权利要求1所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法,其特征为:步骤C包括:将接收到的初始超分辨图像IhG进行4倍的下采样,得到与原始图Il相同大小的低分辨率图像Ild(t),将该低分辨率图像Ild(t)与原始图Il进行差值比较得到误差图E(t),将该误差图E(t)进行与步骤B相同的放大处理得到超分辨率误差图Eh(t),最后进行反向投影,将超分辨率误差图Eh(t)与步骤B得到的高分辨率图Ih(t)进行加法处理得到该次迭代的处理结果Ih(t+1),按上述步骤进行多次迭代直到误差图E(t)在可被忽略范围内,则当前的Ih(t+1)为最终得到的目标超分辨率图像。

3.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法,其特征为:步骤B中的映射函数为双三次插值与小波变换函数。

4.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法,其特征为:步骤B中的映射函数为卷积神经网络函数。

5.如权利要求1或2所述的用于人脸图像的超分辨率处理方法,其特征为:将得到的目标超分辨率图像通过网络发送至云平台中保存。

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