[发明专利]一种基于光学字符识别的传真图像分类方法

说明书

本发明公开了一种基于光学字符识别的传真图像分类方法，所述方法包括：步骤1)对扫描得到的传真图像进行噪声消除；步骤2)对噪声消除后的传真图像进行二值化处理；步骤3)对步骤2)得到的二值化图像进行仿射变换校准文本；步骤4)利用OCR方法对步骤3)处理后的传真图像进行识别，得到编码为UTF‑8的输出字符串和转写置信度；步骤5)对字符串进行关键词正则匹配，得到传真图像的分类。本发明的方法利用频谱噪声消除和灰度图像二值化的预处理，在满足实时性要求的前提下提升了电子扫描得到的传真图像的质量；使传真图像能够使用基于OCR的分类方法，由此实现了传真图像的自动化分类。

技术领域

本发明涉及传真图像自动分类方法，特别涉及一种基于光学字符识别的传真图像分类方法。

背景技术

传真图像主要通过对出版物进行电子扫描得到，其主要组成是标准打印字体，手写字体和其他非文字单元(如图表)。传真图像分类技术可以根据指定的类别对传真图像进行分类，起到信息归类划分的作用。

传统的传真图像分类主要依靠操作人员手工进行。这种依靠人工的分类方法，效率低下，准确率依赖于操作人员的经验和判断，缺乏客观统一指标。同时，传统的OCR(光学字符识别方法)对电子扫描文本的质量要求较高，不能直接用在传真图像上进行分类。

发明内容

本发明的目的在于通过适当的图像预处理算法提高传真图像的质量，利用OCR方法对传真图像进行分类。

为了实现上述目的，本发明提出了一种基于光学字符识别的传真图像分类方法，所述方法具体包括：

步骤1)对扫描得到的传真图像进行噪声消除；

步骤2)对噪声消除后的传真图像进行二值化处理；

步骤3)对步骤2)得到的二值化图像进行仿射变换校准文本；

步骤4)利用OCR方法对步骤3)处理后的传真图像进行识别，得到编码为UTF-8的输出字符串和转写置信度；

步骤5)对字符串进行关键词正则匹配，得到传真图像的分类。

作为上述方法的一种改进，所述步骤1)进一步包括：

步骤1-1)计算传真图像的频谱G(u,v)：

其中，g[m,n]为传真图像，其大小为M行N列，m，n为像素空间位置，u，v为频谱G(u,v)的频域索引；

步骤1-2)建立噪声污染的退化模型H(u,v)：

其中，J₁(u,v)为一阶贝塞尔函数；

步骤1-3)由频谱G(u,v)和退化模型H(u,v)计算恢复模型H_w(u,v)：

其中，H^*(u,v)为H(u,v)的共轭复数，α为噪声功率谱与理想去噪图像功率谱的近似比，取值与传真数据相关；

步骤1-4)由频谱G(u,v)和恢复模型H_w(u,v)估计去噪以后的图像频谱

步骤1-5)计算去噪后的传真图像的灰度值

作为上述方法的一种改进，所述步骤2)具体包括：

步骤2-1)利用图像中像素点灰度的最小值和最大值设定初始阈值T₀：